AgentIndex icon
AgentIndex
工具MCP 服务HOT分类热门最新选型清单对比指南
提交工具
工具MCP 服务HOT分类热门最新选型清单对比指南
首页/
语音处理/
FunASR
FunASR logo

FunASR

活跃·★ 20.8k·MIT·更新于 2026-10-27
★ 最受欢迎

FunASR 来自阿里巴巴的 ModelScope(魔搭)社区,是一个工业级语音识别工具包,支持离线、流式和边缘设备部署。除了语音转写,它还覆盖语音活动检测(VAD)、标点恢复、说话人处理流程,以及情感和音频事件识别模型,并可以通过兼容 OpenAI 的 API 和 MCP 提供服务。

它适合开发语音转写、会议纪要、语音助手和语音 Agent 的开发者,尤其是中文场景。可选模型包括 Fun-ASR-Nano(支持中文、英文、日文以及多种方言和地方口音)、多语种版本,以及能同时输出情感和音频事件标签的 SenseVoiceSmall(还有可用 llama.cpp 在 CPU 和边缘设备上运行的 GGUF 版本)。部署矩阵覆盖 GPU、CPU、流式服务和 Docker 运行时;最新的模型甚至可以不装工具包,直接通过 Hugging Face Transformers 运行。

上手方式:安装 PyTorch 后执行 `pip install funasr`,再用 `AutoModel` 加载模型,例如 SenseVoiceSmall 搭配 FSMN VAD 模型。如果要提供服务,启动兼容 OpenAI 的服务端,然后把音频发送到 `/v1/audio/transcriptions` 接口。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-24。

许可证
MIT
最新发布
v1.4.16 · 2026-09-18
最近提交
2026-10-22
贡献者
219
复刻数
2,093
未关闭的 issue 和 PR
53
首次发布
2022-11-24
PyPI 包
funasr 1.4.16 · 89,305 上周下载

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#asr#audio#中文#emotion-recognition#MCP 服务器#multilingual-asr#openai-compatible-api
$ 安装
$ pip install funasr
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01极速识别 (比 Whisper 快 170 倍)
02支持 50 多种语言
03内置说话人分离
04情感检测
05流式语音识别及 vLLM 加速
02

为什么选择它

+提供完整的语音处理流程(识别、VAD、标点、说话人、情感),而不只是转写。
+中文支持出色,包括方言和地方口音。
+部署方式灵活:GPU、CPU、流式、通过 GGUF 部署到边缘设备、Docker,以及兼容 OpenAI 的服务端。
+工具包代码采用 MIT 许可。
03

权衡点

!预训练模型权重与 MIT 许可的工具包分开授权;商用前请查看每个模型卡上的许可证。
!模型和部署方式很多,需要花时间阅读模型选择指南。
!中文和少数几种语言效果最好,不同模型的语言覆盖范围不同。
05

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-24
最近提交
2026-10-22
近 90 天提交数
100+
近 90 天发布数
27
最新发布
v1.4.16 (2026-09-18)
未关闭 issue
53
近期 issue 至少有一条评论的比例
8/11
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 17, 15, 19, 41, 84, 55, 13, 7, 23, 7, 4, 5

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

讨论最多的未关闭 issue

  • #3302 增加Hotwords會造成語句變短及亂取代其他文字34 条评论 · 2026-07-22
  • #3203 建议给一个 roadmap28 条评论 · 2026-07-12
  • #3479 [Bug] Vulkan backend crashes on AMD GPUs on Windows (0xc0000005)22 条评论 · 2026-08-07
  • #3038 关于serve_realtime_ws.py服务的客户端测试达不到实时16 条评论 · 2026-06-29
  • #3773 中文断句的老问题,才发现代码调用和命令行方式运行的结果好像是有差别的,不一定适用所有音频文件哈11 条评论 · 2026-10-14

issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

04

适合谁

适合选它的情况
  • 你在做转写、会议纪要或语音智能体,需要识别层,尤其是带方言和口音的中文。
  • 需要的不只是转写:还有语音活动检测、标点恢复、说话人处理和情绪标签。
  • 想部署在 GPU、CPU、流式服务器、Docker 上,或通过 GGUF 部署到边缘设备,或提供 OpenAI 兼容接口。
建议换别的情况
  • 你想要一个现成的助手:它是识别层的工具包。
  • 你打算商用却不查模型许可:模型权重的许可和 MIT 代码是分开的。
  • 你的主要语言不在中文和少数几种语言之列:覆盖范围因模型而异。
06

与同类的区别

runanywhere-sdks logovs runanywhere-sdks★ 10.3k

RunAnywhere 在移动应用里运行 Whisper 语音转文字。FunASR 是服务端和边缘端的工具包,中文覆盖更强。

完整横向对比 →
07

兼容性

PyTorch
PyTorch
已通过文档验证
GPU
GPU (CUDA)
已通过文档验证
CPU
CPU
已通过文档验证
Docker
Docker
已通过文档验证
08

快速开始

1
$ pip install funasr
09

使用场景

↳带说话人标签、时间戳和标点符号的会议转录
↳部署为兼容 OpenAI 的 API 服务器
↳与 AI 智能体集成(如 Claude, LangChain, Dify, AutoGen)
10

同类工具

⚡热门对决:
VSrunanywhere-sdks★10.3k→VSWwise-MCP★77→VSableton-copilot-mcp★93→VSffmpeg-mcp-lite★28→
runanywhere-sdks logo
runanywhere-sdks★ 10.3k
RunAnywhere是一个为移动应用提供设备端AI能力的SDK集合,支持本地运行LLMs、语音转文本和文本转语音,实现私密、离线且快速的AI功能。
VS对比→
Wwise-MCP logo
Wwise-MCP★ 77
Wwise-MCP 是一个模型上下文协议服务器,使大语言模型能够与 Wwise 创作应用程序交互。
VS对比→
ableton-copilot-mcp logo
ableton-copilot-mcp★ 93
一个基于ableton-js构建的MCP服务器,用于实时交互和控制Ableton Live的编排视图,协助音乐制作人进行音乐创作。
VS对比→
ffmpeg-mcp-lite logo
ffmpeg-mcp-lite★ 28
一个通过FFmpeg进行视频和音频处理的强大MCP服务器,可与Claude、Dive等AI系统集成。
VS对比→
fortemi logo
fortemi★ 28
Fortémi 是一个自托管的智能知识库,能够理解存储内容的内涵、关系和上下文,支持语义搜索、自动知识图谱、多模态媒体处理和 43 个 MCP 工具,用 Rust 构建,可在单 GPU 上运行。
VS对比→
TranscriptionTools-MCP logo
TranscriptionTools-MCP★ 20
一个基于深度思考LLM的智能转录处理MCP服务器,提供自然格式化、上下文修复和智能摘要功能。
VS对比→
xiaozhi-esp32-server-java logo
xiaozhi-esp32-server-java★ 1.4k
基于 Xiaozhi ESP32 项目开发的 Java 版本服务端,包含完整前端后端管理平台。
VS对比→
mcp-youtube-transcript logo
mcp-youtube-transcript★ 493
一个MCP服务器,用于获取指定YouTube视频的转录文本。
VS对比→
查看全部替代品 →

收录于以下清单

  • 开源语音助手与语音识别工具推荐

评论

登录后发表评论

暂无评论,来发表第一条吧

本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点05维护状况检查04适合谁06与同类的区别07兼容性08快速开始09使用场景10同类工具
modelscope /
FunASR
↗

支持流式识别的工业级语音识别工具包

20.8k2.1kMIT
最后更新1天前
状态活跃
分类语音处理
贡献者219
最新发布v1.4.16
链接
文档↗讨论↗问题↗版本↗
推荐云部署
Ad

在 DigitalOcean 上一键部署

为你的 MCP 服务、Docker 容器与智能体提供即开即用云服务器,新用户立享 $200 免费额度(60天有效)。

立即领取 $200 免费额度
© 2026 AgentIndex.app|由十年 iOS 开发者构建。
按场景挑选关于我们联系我们广告合作隐私政策使用条款QYSGitHub请作者喝咖啡 ☕

按分类浏览

MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。