mcp-use
活跃·★ 10.8k·MIT·更新于 2026-10-27
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mcp-use 是 Model Context Protocol 的全栈框架，在 Python 和 TypeScript 中都提供 MCP 智能体、客户端、服务端和网页版调试器，卖点是大约六行代码就能上手。README 描述的技术栈包括：MCP 智能体（能使用工具并多步推理的 AI 智能体）、MCP 客户端（把任意 LLM 连接到任意 MCP 服务）、MCP 服务端（构建自己的服务）、MCP Inspector（网页调试器），以及用来构建带交互组件的 ChatGPT 应用的 MCP-UI 资源。
快速开始用 pip 安装（例如 `pip install mcp-use langchain-openai`），再配置一个 MCPAgent 和指向一个或多个服务的 MCPClient，TypeScript 也有对应文档。功能表显示智能体、客户端和调试器在两种语言中都可用，而构建 MCP 服务端目前在 TypeScript 中可用，Python 标注为即将推出。另有用于部署智能体和服务端的 MCP Cloud、在线调试器、模板以及各语言的文档。许可证为 MIT。
#MCP#AI 代理#全栈#Python#TypeScript
01
功能特性
01具有工具访问和多步推理能力的AI代理
02直接连接任何MCP服务器
03构建自定义MCP服务器
04用于MCP服务器的Web调试工具
05为ChatGPT应用开发交互式UI小部件
02
为什么选择它
+一个框架覆盖 MCP 智能体、客户端、服务端和调试器，支持 Python 和 TypeScript。
+设置很简短：几行代码就能做出使用 MCP 工具的智能体，基于 LangChain 的模型集成。
+包含用于调试服务的 MCP Inspector，以及用于交互式 ChatGPT 风格应用的 MCP-UI 资源。
+MIT 许可证，附有模板、文档和可选的 MCP Cloud 部署服务。
03
权衡点
!构建 MCP 服务端标注为仅 TypeScript 可用，Python 支持标为即将推出。
!Python 的智能体示例依赖 LangChain 的模型包，会增加依赖。
!它是范围较广的框架，只需要简单客户端或服务端的团队可能更适合用官方 SDK。
04
维护状况检查
活跃检查日期: 2026-10-24
- 最近提交
- 2026-10-21
- 近 90 天提交数
- 100+
- 近 90 天发布数
- 30
- 最新发布
- [email protected] (2026-10-22)
- 未关闭 issue
- 102
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- 3/9
近 12 周每周提交数
最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。
状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
05
兼容性
Python
支持
已通过文档验证
TypeScript
原生支持
已通过文档验证
06
快速开始
1
$ pip install mcp-use
07
使用场景
↳构建能够使用工具并跨步骤推理的智能AI代理
↳以编程方式与MCP服务器交互并直接调用工具
↳创建具有自定义工具、资源和提示的MCP服务器
08
同类工具
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