AgentIndex icon
AgentIndex
工具MCP 服务HOT分类热门最新选型清单对比指南
提交工具
工具MCP 服务HOT分类热门最新选型清单对比指南
首页/
记忆与上下文/
locus
locus logo

locus

活跃·★ 15·MIT·更新于 2026-06-10

Locus 为 AI 编程工具提供持久的项目感知记忆,包含结构、语义和情景三个记忆层。它与任何兼容 MCP 的客户端协同工作,提供 14 个工具和 3 个资源用于探索、搜索和管理记忆。Carbon Copy 功能支持被动捕获对话记录以便后续回顾。

#AI 记忆#Claude Code#codex-cli#开发者工具#MCP 协议#MCP 服务器#SQLite
$ 安装
$ npx -y locus-memory@latest install codex
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01三层记忆:结构(自动解析)、语义(用户整理)、情景(自动捕获)
02基于收件箱事件协议的 Carbon Copy 被动对话捕获
0314 个 MCP 工具用于探索、回顾、搜索、记忆和管理
04跨所有记忆层和对话事件的 FTS5 全文搜索
05四层安全:仅元数据、文件黑名单、内容脱敏、审计界面
02

兼容性

Claude Code
完全支持
已通过文档验证
Codex CLI
完全支持
已通过文档验证
Other MCP Clients
核心支持
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ npx -y locus-memory@latest install codex
04

使用场景

↳在 AI 编程会话间保持项目上下文,避免丢失架构决策和文件结构感知
↳存储和检索重要决策及其原理,保持开发实践一致性
↳被动捕获编码会话中的对话历史,便于后续搜索和回顾
05

同类工具

⚡热门对决:
VSAgentRecall-MCP★371→VSAgentRecall★371→VSmcp-memory-keeper★136→VSneurostack★47→
AgentRecall-MCP logo
AgentRecall-MCP★ 371
为AI代理提供持久、复合的记忆系统,使其能够从纠正中学习,并跨项目积累洞察。
VS对比→
AgentRecall logo
AgentRecall★ 371
AgentRecall 是一个为 AI agent 提供持久复合记忆和自动纠正捕获的学习系统,让 agent 理解用户的思维方式。
VS对比→
mcp-memory-keeper logo
mcp-memory-keeper★ 136
MCP Memory Keeper 是一个为 Claude AI 编码助手提供持久化上下文管理的 MCP 服务器。
VS对比→
neurostack logo
neurostack★ 47
为AI工具提供长期记忆的自托管MCP服务器。
VS对比→
hmem logo
hmem★ 24
hmem 为 AI 智能体提供跨会话的持久记忆,使其能够记住项目上下文、错误和决策。
VS对比→
LycheeMem logo
LycheeMem★ 1.1k
LycheeMem是一个为LLM代理设计的紧凑记忆框架,通过结构化组织、轻量级整合和自适应检索实现高效对话记忆,并逐步扩展至动作感知和用法感知记忆。
VS对比→
open-ontologies logo
open-ontologies★ 1.2k
一个用 Rust 编写的 MCP 服务器,用于知识图谱的 AI 原生本体工程,支持验证、分类和管理。
VS对比→
trace-mcp logo
trace-mcp★ 193
框架感知的代码智能MCP服务器,整合15个框架、7个ORM、13个UI库及23个其他集成(共58个),覆盖81种语言,可减少高达99%的token消耗。
VS对比→
查看全部替代品 →

评论

登录后发表评论

暂无评论,来发表第一条吧

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
Magnifico4625 /
locus
↗

Locus 是一个为 AI 编程工具提供持久化项目感知记忆的工具,基于 MCP 协议构建。

15MIT
最后更新4个月前
状态活跃
分类记忆与上下文
链接
文档↗讨论↗问题↗版本↗
推荐云部署
Ad

在 DigitalOcean 上一键部署

为你的 MCP 服务、Docker 容器与智能体提供即开即用云服务器,新用户立享 $200 免费额度(60天有效)。

立即领取 $200 免费额度
© 2026 AgentIndex.app|由十年 iOS 开发者构建。
按场景挑选关于我们联系我们广告合作隐私政策使用条款QYSGitHub请作者喝咖啡 ☕

按分类浏览

MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。