knowledge-rag
活跃·★ 86·MIT·更新于 2026-05-26
★ 时下流行★ RAG / 知识库★ API 集成
知识RAG是一个完全本地的文档检索增强生成系统，支持20种文件格式，通过12个MCP工具提供混合搜索和重排序。
知识RAG是一个完全本地、无需云端的文档检索系统，让Claude Code原生搜索你的PDF、Markdown、代码和笔记本。它能在3分钟内索引1800+文件，通过12个MCP工具使用混合搜索（BM25 + 语义向量 + 交叉编码器重排序）。一切均通过ONNX本地运行，无需Docker、Ollama或API密钥。
#bm25#chromadb#Claude#Claude Code#document-search#向量嵌入#fastembed#hybrid-search
01
功能特性
01混合搜索：BM25 + 语义向量 + 交叉编码器重排序
02可选GPU加速，索引速度提升5-10倍
0320种格式解析器（MD、PDF、DOCX、代码等）
04YAML配置，带领域特定预设
0512个MCP工具，支持完整CRUD、搜索和评估
02
兼容性
Windows
Windows
已通过文档验证
Linux
Linux
已通过文档验证
macOS
macOS
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ pip install knowledge-rag
04
使用场景
↳个人文档检索和开发者知识库
↳安全研究文档索引与查询
↳敏感环境下的离线文档助手
05
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评论
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- RRebel Nguyen2026年5月10日
RAG from Claude Code without leaving the terminal is a killer productivity pattern
- RRiley White2026年5月6日
Drop docs and search instantly — the 12 MCP tools cover the full retrieval workflow
- OOaklyn Johnson2026年4月22日
20 format parsers means you can feed it almost any document type without preprocessing
- Quinn Rivera2026年3月4日
Used for codebase documentation search, retrieval quality is noticeably better than naive embedding