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活跃·★ 22·AGPL-3.0·更新于 2026-07-22

ContextCore 索引本地文件(文本、代码、图像、音频和视频),并提供命令行、后端服务器和 MCP 集成用于 AI 工具。通过仅发送相关上下文,可将令牌使用量减少 50-99%。支持 Python 3.10+ 及 Windows、macOS、Linux 系统。

#claude-tools#clip#cost-optimization#向量嵌入#MCP 服务器#Python
$ 安装
$ python -m pip install contextcore==0.1.0
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01本地索引文本、代码、图像、音频和视频
02命令行索引、状态和服务管理
03MCP 服务器用于与 Claude Desktop 等 AI 工具集成
04令牌减少与上下文优化
05通过命令行自动注册 AI 工具
02

兼容性

Python
Python 3.10+
已通过文档验证
Windows
Windows
已通过文档验证
macOS
macOS
已通过文档验证
Linux
Linux
已通过文档验证
ffmpeg
ffmpeg(视频)
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ python -m pip install contextcore==0.1.0
04

使用场景

↳为 Claude 或其他 AI 模型提供本地文件上下文
↳通过过滤无关上下文降低 API 成本
↳代码库上下文用于推理项目结构和依赖关系
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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ContextCore 是一款本地数据搜索工具,能将文件上下文精简后发送给AI,从而大幅降低API成本。

22AGPL-3.0
最后更新3个月前
状态活跃
分类RAG / 知识库
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