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活跃·★ 53·MIT·更新于 2026-08-26

rekal 通过 MCP 服务器为 LLM 提供长期记忆。它将记忆存储在本地 SQLite 文件中,并使用混合搜索(BM25 关键词 + 向量语义 + 时间衰减)进行检索。它适用于任何支持 MCP 的代理,如 Claude Code、Codex CLI 和 OpenCode。

#大语言模型#MCP 协议#MCP 服务器#记忆管理#Python#SQLite#vector-search
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MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
$ 安装
$ pip install rekal
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01本地 SQLite 存储,无需云服务或 API 密钥
02混合搜索,结合 BM25 关键词、向量语义和时间衰减
03兼容多种编码代理的 MCP 服务器
04基于工具的全面记忆管理(存储、搜索、更新、删除、修剪)
05智能写入操作,支持替代和链接以演进知识
02

兼容性

Claude Code
Claude Code
已通过文档验证
Codex CLI
Codex CLI
已通过文档验证
OpenCode
OpenCode
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install rekal
04

使用场景

↳为编码代理提供跨会话的持久记忆,记住用户偏好和决策
↳存储项目特定知识和约定,无需外部服务
↳维护代理交互和决策的可搜索历史
05

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rekal 是一个 MCP 服务器,通过本地 SQLite 文件为 AI 编码代理提供跨会话持久记忆,无需云服务或 API 密钥。

53MIT
最后更新1个月前
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