PaperBanana 是对论文《PaperBanana: Automating Academic Illustration for AI Scientists》的社区实现。README 明确说明它是非官方实现，与论文作者和 Google Research 没有关联，也未获其认可，并且可能与原系统有差异。它能根据文字描述生成论文风格的方法示意图和统计图，规划与图像生成都使用 Google Gemini，提供命令行、Python API、面向 IDE 的 MCP 服务，以及 Claude Code 技能 `/generate-diagram`、`/generate-plot` 和 `/evaluate-diagram`。
流程分两个阶段、五个智能体：Retriever 从 13 张精选的方法示意图里挑出相关示例，Planner 写出目标图的详细描述，Stylist 按 NeurIPS 风格准则润色；随后 Visualizer 渲染图像（示意图用 Gemini 3 Pro 图像预览版，统计图用 Matplotlib 代码），Critic 对照原文本评审，最多重复三轮。需要 Python 3.10 或更高版本和 Google Gemini API 密钥，README 说可以在 Google AI Studio 免费获取；`pip install paperbanana` 后运行 `paperbanana setup` 会引导你配置密钥。用 `paperbanana generate --input method.txt --caption "..."` 生成示意图。许可证为 MIT。
