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Agent-Framework-Samples

活跃·★ 389·MIT·更新于 2026-06-28
★ 宝藏工具

该存储库是使用 Microsoft Agent Framework 构建智能代理的综合指南。它提供 Python 和 .NET 实现的实用示例和教程,涵盖核心概念、工具集成、RAG 和多代理系统。

Agent-Framework-Samples 当前归类于 RAG / 知识库,更适合按具体工作流、部署方式和团队场景来判断是否适配。从现有资料来看,它主要强调 多提供商支持。典型使用场景包括 构建旅行规划代理。页面记录的许可证为 MIT。当前 GitHub Stars 为 387。相关标签包括 AI 代理、Python。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。

#AI 代理#Python
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MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
#.NET
#多代理系统
#RAG
$ 安装
$ git clone https://github.com/microsoft/agent-framework.git && cd agent-framework/python && pip install -e .
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01多提供商支持
02工具集成
03RAG 能力
04多代理编排
05评估与调试
02

为什么选择它

+多提供商支持
+工具集成
+构建旅行规划代理
+覆盖 5 个兼容平台或环境。
03

权衡点

!最终选型仍建议与同类工具做并排比较,而不是单看单页信息。
04

兼容性

Python
原生SDK
已通过文档验证
.NET
原生SDK
已通过文档验证
Azure OpenAI
支持的提供商
已通过文档验证
GitHub Models
支持的提供商
已通过文档验证
Microsoft Foundry
支持的提供商
已通过文档验证
05

快速开始

1
$ git clone https://github.com/microsoft/agent-framework.git
2
$ cd agent-framework/python
3
$ pip install -e .
06

使用场景

↳构建旅行规划代理
↳开发具备RAG能力的文件搜索知识增强代理
↳编排多代理系统以处理营销内容生成等复杂工作流
07

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⚡热门对决:
VSagent-framework★14.3k→VSGPT Researcher★30.2k→VSadk-python★22.0k→

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04兼容性05快速开始06使用场景
VS
ag2
★5.0k
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GPT Researcher★ 30.2k
GPT研究员是一个开放的深度研究智能体,旨在对任何给定任务进行网络和本地研究,并生成详细、事实准确且公正的报告。
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adk-python★ 22.0k
一个开源、代码优先的Python框架,用于灵活且可控地构建、评估和部署复杂的AI代理。
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solace-agent-mesh★ 4.9k
一个用于构建事件驱动多智能体AI系统的开源框架。
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stashbase★ 1.1k
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