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paperbanana

paperbanana

活跃·★ 1.8k·MIT·更新于 2026-05-21

★ 宝藏工具★ 视觉/多模态★ 多智能体

PaperBanana是一个自动化为AI科学家从文本描述生成出版质量的学术图表和统计图的代理框架。

PaperBanana是一个代理框架，旨在为AI科学家自动化生成出版质量的学术图表和统计图。它采用两阶段多智能体管道和Google Gemini进行视觉语言模型规划和图像生成，支持多种输入格式和迭代细化。

#AI代理#图表生成

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代码助手工作流自动化 RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#绘图

#大型语言模型

#视觉语言模型

#多智能体系统

#学术工具

#Python

$ 安装

$ pip install paperbanana

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01具有迭代细化的两阶段多智能体管道。

02基于Gemini的视觉语言模型规划和图像生成能力。

03提供命令行界面(CLI)、Python API和用于IDE集成的MCP服务器。

04支持生成方法论图表和统计图。

02

兼容性

Python

运行时

已通过文档验证

Google Gemini

AI后端

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ pip install paperbanana

04

使用场景

↳从文本描述自动创建研究论文的方法论图表。

↳从结构化数据（CSV/JSON）生成统计图以进行数据分析和可视化。

↳使用VLM即法官评估生成图表与人工参考的质量。

05

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评论

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Remy Jackson2026年4月13日
Research visual automation saves hours of manual figure creation for paper submissions.
P
Parker Clark2026年3月31日
The extension to slide generation is the meaningful addition over the original implementation.
A
Avery Anderson2026年3月16日
Automated academic figure generation extended beyond diagrams to slides is a useful addition to the original.
R
Rowan Martinez2026年3月9日
Open-source extension of Google Research's PaperBanana with broader domain support.

本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

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状态活跃

许可证MIT

分类视觉/多模态

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