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cuba-memorys

活跃·★ 23·NOASSERTION·更新于 2026-05-05
★ 时下流行★ RAG / 知识库★ 记忆与上下文

为AI代理提供持久记忆的MCP服务器，具有知识图谱和神经科学算法，支持反幻觉验证。

Cuba-Memorys 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，为AI编程助手提供长期持久记忆。它使用知识图谱、神经科学算法如FSRS-6自适应衰减、赫布学习和双强度记忆，以及反幻觉验证。最新版本2.0.0是完整的Rust重写，包含12个工具和亚毫秒级性能。

#AI 记忆#AI 工具#anti-hallucination
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代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#asyncio
#graph-database
#graphrag
#hebbian-learning
#知识图谱
$ 安装
$ git clone https://github.com/LeandroPG19/cuba-memorys.git && cd cuba-memorys && docker compose up -d && cd rust && cargo build --release
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01带有类型化关系和Leiden社区检测的知识图谱
02FSRS-6自适应间隔重复和赫布/BCM元可塑性
034信号熵路由RRF融合搜索（TF-IDF、pg_trgm、全文、pgvector HNSW）
04具有渐进置信评分的反幻觉验证
05REM睡眠自主巩固和双强度记忆模型
02

兼容性

Rust
原生
已通过文档验证
PostgreSQL
原生
已通过文档验证
MCP
MCP兼容
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/LeandroPG19/cuba-memorys.git
2
$ cd cuba-memorys
3
$ docker compose up -d
4
$ cd rust
5
$ cargo build --release
04

使用场景

↳从项目上下文中持续学习：存储和检索实体、观察和关系
↳错误记忆：记录并检测重复错误，防止再次发生
↳反幻觉基础：在响应前验证代理的声明是否与存储知识一致
05

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评论

登录后发表评论
  • Lane Lee
    Lane Lee2026年5月16日

    Knowledge graph memory with Hebbian learning for AI agents is a sophisticated approach.

  • P
    Parker Garcia2026年5月11日

    Associative memory that strengthens with use mirrors how memory works in practice.

  • P
    Peyton Martinez2026年4月21日

    Good for agents doing long-term research or project work where associations matter.

  • O
    Oaklyn Harris2026年4月2日

    Persistent across sessions, the knowledge graph grows more useful over time.

本页内容
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分类RAG / 知识库
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