lastsearch
活跃·★ 20·Apache-2.0·更新于 2026-10-18
LastSearch为AI智能体提供了一个强大的研究基础设施，支持实时网络搜索、证据提取和多步骤验证，确保每个声明都有URL支持并具有基于证据的置信度评分。它具备迭代深度研究模式、用于协作知识积累的持久内存会话，并集成了Python SDK和LangChain等多种平台。
#AI智能体#网络搜索#事实核查#知识库#LLM接地#检索增强生成#验证引擎#研究自动化
01
功能特性
01基于证据的验证与置信度评分：多步骤流水线，包括原子声明分解、混合检索、语义重排和跨源共识，以确保准确性。
02多种研究深度模式：从快速查询到彻底的迭代验证，以及具有差距分析的深度多步骤智能体推理。
03研究记忆（会话）：持久化会话可在多次查询中积累已验证的知识，支持协作和可分叉的研究工作流程。
04通过反馈循环实现自我提高的准确性：验证流水线通过用户反馈自动改进，调整领域权威、阈值和置信度权重。
05企业搜索提供商：与Elasticsearch和Confluence等内部数据源集成，包括用于合规性的零数据保留选项。
02
兼容性
Python
软件开发工具包
已通过文档验证
LangChain
集成
已通过文档验证
MCP Server (Node.js)
运行时
已通过文档验证
REST API
接口
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ pip install lastsearch
04
使用场景
↳AI智能体基础构建：为AI智能体提供可靠的、有引用的信息，防止幻觉并确保事实准确性。
↳事实核查和内容验证：验证声明、发现矛盾，并评估信息的可靠性，用于关键研究或内容创作。
↳协作研究：共享和分叉研究会话，使多智能体或人机协作团队能够随时间积累更深入的知识。
↳从内部数据构建知识库：使用企业搜索提供商将大型语言模型基于公司特定知识进行训练，以用于内部工具或客户支持机器人。
↳复杂问题的自动化研究：利用深度模式进行迭代、多步骤的智能体研究，以全面回答复杂问题。
05
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