EDDI
活跃·★ 354·Apache-2.0·更新于 2026-05-27
★ 多智能体★ 大模型基础设施
E.D.D.I（增强对话驱动接口）是一个生产级别的、配置驱动的多智能体编排中间件，用于对话式AI。
EDDI是一个基于Java 25和Quarkus构建的生产级、配置驱动的多智能体编排中间件，通过智能路由、持久记忆和API编排来协调用户、AI代理和业务系统，无需编写代码。它提供企业级安全、合规性和可观测性，支持多种LLM提供商和标准协议，并支持一键Docker部署。
#a2a#AI 智能体#ai-orchestration#聊天机器人#conversation-memory#conversational-ai#Docker#enterprise-ai
01
功能特性
01多智能体编排，支持智能路由和群组对话
02支持12种LLM提供商，包括云、企业和自托管选项
03通过MCP、A2A、OpenAPI和OAuth 2.0实现标准与互操作性
04持久记忆、令牌感知上下文管理和RAG能力
05企业级安全、合规性（GDPR、HIPAA、欧盟AI法案）和审计账本
02
兼容性
Linux
Linux
已通过文档验证
macOS
macOS
已通过文档验证
Windows
Windows
已通过文档验证
Docker
Docker
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/labsai/EDDI/main/install.sh | bash
04
使用场景
↳构建具有多智能体协作的企业级对话AI助手
↳编排多智能体辩论和群组讨论以支持决策
↳实施具有审计轨迹和数据治理的合规性AI系统
05
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- EElliot Nguyen2026年5月5日
JSON-driven config for production-grade agents reduces code surface area considerably.
- OOakley Patel2026年4月27日
Multi-agent coordination built into the engine, not bolted on.
- Kendall Rivera2026年3月30日
Good for teams who want agent behavior defined in config, not code.
- JJamie Harris2026年3月10日
Config-driven approach makes agent definitions reviewable and version-controllable.
- CCameron Davis2026年2月27日
Production-ready from the start, not a prototype framework.