tachyon
活跃·★ 37·Apache-2.0·更新于 2026-10-22
Tachyon MCP是一个高性能的Java 21服务器，实现了模型上下文协议（MCP），旨在构建AI代理技能并将大型语言模型与外部工具集成。它支持流式HTTP传输、协议扩展，并提供有状态和无状态模式，以实现包括无服务器环境在内的灵活部署。
#Java#Netty#模型上下文协议#LLM基础设施#API服务器#Agent框架#微服务
01
功能特性
01完整的模型上下文协议（MCP）实现：符合JSON-RPC 2.0、流式HTTP，并具备强大的错误处理和一致性测试，管理会话生命周期。
02可扩展的工具管理：支持`tools/list`和`tools/call`，带有输入schema验证、同步/异步处理器以及可选的任务支持，用于集成自定义功能。
03强大的任务与会话管理：提供全面的任务生命周期控制（提交、工作、完成、取消）及通知，以及灵活的会话管理，包括支持无服务器部署的无状态模式。
04高性能传输与I/O：基于Netty构建，采用原生I/O（io_uring, epoll, kqueue），利用虚拟线程、批量刷新和最少分配，实现性能优化。
05动态资源与提示处理：支持通过解析器接口列出、读取和订阅动态资源，以及列出和获取提示。
02
兼容性
Java
运行时
已通过文档验证
JDK 21+
要求
已通过文档验证
Netty
框架
已通过文档验证
Serverless (e.g. AWS Lambda)
部署
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/kpavlov/tachyon.git
2
$ cd tachyon
3
$ mvn install -pl tachyon-server -DskipTests
04
使用场景
↳构建AI代理技能：开发并暴露自定义工具（技能），供AI代理通过MCP服务器使用，从而增强其能力并与外部系统交互。
↳将LLM与外部工具集成：作为大型语言模型与各种外部服务和API交互的标准化桥梁，通过定义的工具和资源扩展其实际应用。
↳无服务器AI后端部署：以无状态模式将MCP服务器部署在AWS Lambda等平台上，实现可扩展、经济高效且事件驱动的AI后端解决方案。
↳开发符合协议的AI系统：实现符合模型上下文协议的AI系统和服务，以在多代理或LLM生态系统中实现标准化、可互操作的通信。
05
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