hyperresearch

Hyperresearch 是以技能或插件形式安装到 Claude Code 或 OpenAI Codex 中的深度研究流程。一个问题经过按难度分级的 16 步流程，产出经过对抗式审查、来源完整可追溯的报告；范围明确的问题走 5 步快速通道，实验性的论文模式可写出 2.5 万到 8 万词。README 称其在 DRACO 深度研究基准上排名第一，领先 Claude Research、ChatGPT、Gemini 和 Perplexity，方法和逐题得分公布在其基准页面。

核心卖点是各种核查。引用核验器检查每条引用是否真正支撑对应句子，编造的引语或未说明的撤稿会直接阻止报告发布。独立性审查会把转载副本合并，避免重复转载被当成共识。四个评审者并行挑刺，而被锁定工具的修补器只能做局部修改。hpr scholar search 一次查询 OpenAlex、Crossref、CORE、DOAB、ClinicalTrials.gov、SEC EDGAR 和 FRED；遇到付费论文，会通过 Unpaywall、Europe PMC 和 CORE 寻找合法的开放获取全文，并注明每次替换。

读过的每个来源都存进 Markdown 加 SQLite 的资料库，后续会话先在库里检索再联网抓取，崩溃的运行可依据清单续跑。安装用 pip install hyperresearch，再运行 hyperresearch install（Claude Code）或加 --target codex；需要 Python 3.11 到 3.14。不想本地运行的可以用托管版。采用 MIT 许可。