hyperresearch
★ 4.2k
vs
guild
★ 302
hyperresearch vs guild
hyperresearch：Hyperresearch 是安装到 Claude Code 或 OpenAI Codex 中的深度研究工具，运行按难度分级的 16 步流程，把一个问题变成经过对抗式审查、来源完整可追溯的报告。读过的每个来源都存进可搜索的 Markdown 加 SQLite 资料库，后续会话可直接复用。；guild：guild 是一个编译的 Go 二进制文件，带有由嵌入式 SQLite 支持的 MCP 服务器，为 AI 编码代理提供共享上下文、记忆和任务协调。它允许跨不同编辑器的多个代理使用原子锁安全地共享状态。状态本地持久化，并包含混合搜索（BM25+向量）。
01
简评
hyperresearchRAG / Knowledge Base · ★ 4.2k
撰写有来源支撑的竞品或市场分析
guildRAG / Knowledge Base · ★ 302
多智能体在同一项目上的协调
02
并排对比
字段
hyperresearchguild分类
RAG / 知识库
RAG / 知识库
Stars
★ 4.2k
★ 302
许可证
MIT
Apache-2.0
安装方式
pip install hyperresearch && hyperresearch install
curl -fsSL https://github.com/mathomhaus/guild/releases/latest/download/install.sh | sh
更新时间
1天前
2天前
开源
是
是
标签
深度研究, Claude Code, Codex
agent-coordination, 智能体记忆, AI 智能体
03
功能特性
hyperresearch0116 步研究流程，简单问题自动走快速通道
02引用核验器在报告发布前检查每条引用是否支撑对应句子
03一次检索覆盖 OpenAlex、Crossref、CORE、ClinicalTrials.gov、SEC EDGAR 和 FRED
04通过 Unpaywall、Europe PMC 和 CORE 获取付费论文的合法开放获取全文
05持久化资料库，中断的运行可以续跑
guild01跨会话的共享上下文和记忆
02原子任务声明（任务）以防止冲突
03混合搜索（BM25 + 向量）用于知识库
04誓言、简报和任务系统用于会话交接
05兼容任何 MCP 客户端（Claude Code、Codex、Cursor 等）
04
使用场景
hyperresearch↳撰写有来源支撑的竞品或市场分析
↳跨论文、临床试验和财报做文献综述
↳为项目积累可复用的研究资料库
guild↳多智能体在同一项目上的协调
↳跨编码会话的连续性
↳AI编码代理的知识管理
FAQ
常见问题
hyperresearch 和 guild 有什么区别？
hyperresearch 和 guild 都属于 RAG / Knowledge Base 类别。hyperresearch 有 4.2k Stars，guild 有 302 Stars。
hyperresearch 和 guild 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。撰写有来源支撑的竞品或市场分析 时选 hyperresearch，多智能体在同一项目上的协调 时选 guild。
hyperresearch 是免费的吗？
是的，hyperresearch 在 GitHub 开源（MIT）。
guild 是免费的吗？
是的，guild 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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