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活跃·★ 1.1k·Apache-2.0·更新于 2026-05-18
★ 多智能体★ 工作流自动化

一句话，让多个 AI 角色自动协作，几分钟出完整方案。

Agency Orchestrator 让多个 AI 角色自动协作完成复杂任务。用户只需描述目标，系统自动拆解任务，从 179 个专业角色中选择，按有向无环图（DAG）并行执行。支持 9 种大模型，其中 6 种不需要 API key，提供 CLI 和 MCP Server 模式，可集成 AI 编程工具。

#智能体编排#AI 智能体#aider#autogen-alternative
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代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#Claude
#Codex
#Copilot
#crewai-alternative
$ 安装
$ npm install -g agency-orchestrator
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01一句话任务分解和多角色编排
02179 个专业 AI 角色覆盖多种领域
03基于 YAML 的零代码工作流定义
049 种大模型，6 种免 API key
05自动 DAG 并行执行和断点续跑
02

兼容性

claude-code
Claude Code 命令行
已通过文档验证
gemini-cli
Gemini 命令行
已通过文档验证
copilot-cli
GitHub Copilot 命令行
已通过文档验证
codex-cli
OpenAI Codex 命令行
已通过文档验证
openclaw-cli
OpenClaw 命令行
已通过文档验证
ollama
Ollama 本地模型
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ npm install -g agency-orchestrator
04

使用场景

↳商业方案制定（如抖音短视频赛道创业分析）
↳产品需求评审，多领域 AI 专家协作
↳协作小说创作，涵盖叙事、心理学和设计角色
05

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评论

登录后发表评论
  • S
    Scout Thompson2026年5月12日

    179 expert roles collaborating via zero-code YAML is an impressive approach to multi-agent planning.

  • R
    Remy Wilson2026年5月11日

    9 LLM provider support means flexibility without vendor lock-in for the orchestration layer.

  • S
    Spencer Garcia2026年5月10日

    The YAML-based configuration makes complex multi-agent setups maintainable by non-developers.

  • R
    River Garcia2026年4月11日

    One sentence to complete plan in minutes is accurate for well-scoped planning tasks.

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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