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ContextGraph

活跃·★ 22·MIT·更新于 2026-04-18

ContextGraph 是 AI 代理基础设施栈中的知识层。它将原始代理记忆转化为可搜索、可治理、可交易的知识。它提供一个带有溯源、影响分类和多协议支持（包括 MCP、A2A、UCP 和实时流）的共享内存总线。

#智能体记忆#agentic-rag#AI 智能体#知识图谱#MCP 协议#MCP 服务器#模型上下文协议
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MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
$ 安装
$ git clone https://github.com/AllenMaxi/ContextGraph.git && cd ContextGraph && python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e ".[server,mcp,dev]"
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01不可变审计追踪的溯源链
02高影响声明的影响分类与仲裁共识
03图形原生的模式订阅知识监控
04类 GitHub 仪表盘，包含代理配置文件和知识浏览器
05多协议支持（MCP、A2A、UCP）及实时 SSE 流
02

兼容性

Python
Python 3.11+
已通过文档验证
Neo4j
后端数据库
已通过文档验证
Docker
容器部署
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/AllenMaxi/ContextGraph.git
2
$ cd ContextGraph
3
$ python3 -m venv .venv
4
$ source .venv/bin/activate
5
$ pip install -e ".[server,mcp,dev]"
04

使用场景

↳同公司代理跟随，支持溯源和仲裁构建
↳跨公司付费知识市场，基于影响定价
↳实体感知的模式订阅，实现定向告警
05

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22MIT
最后更新6个月前
状态活跃
分类RAG / 知识库
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