hyperweave
活跃·★ 50·Apache-2.0·更新于 2026-09-15
HyperWeave 是一个工件层，使 AI 代理能够生成可验证、可移植且自描述的可视化输出，如图表和矩阵。它通过将机器可读的元数据直接嵌入到 SVG 工件中，弥合了原始代理输出与人类理解之间的鸿沟。
#AI 代理#数据可视化#SVG 生成#结构化输出#图表生成#矩阵#命令行工具#可视化解释
01
功能特性
01自描述工件：生成嵌入完整规范和哈希验证摘要的 SVG 工件，使代理无需解析像素即可重新摄取、验证和修改。
02多样化图表类型：支持管道、扇出、DAG、状态机和树等多种图表拓扑，并将其渲染为嵌入规范的独立 SVG。
03结构化矩阵：创建渲染为可移植 SVG 的结构化表格，包括比较网格、基准和热力图，并为代理提供机器可读的有效载荷。
04代理会话收据：自动解析代理编码会话（例如 Claude Code、Codex）为便携式 SVG 收据，详细记录模型使用、令牌消耗和上下文负载。
05美学基因组（主题）：提供可配置的“基因组”（主题），为所有工件类型提供一致的视觉标识，允许代理应用预定义的美学规范。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
AI Agents
代理输出
已通过文档验证
SVG
输出格式
已通过文档验证
CLI
接口
已通过文档验证
HTTP API
接口
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ uv add hyperweave
04
使用场景
↳可视化代理计划和输出：代理可以生成图表、表格和收据，以人类可读和可验证的格式展示其工作、计划和解释。
↳在文档中嵌入解释：可移植的 SVG 工件可以嵌入到 GitHub README、Slack 消息、电子邮件或其他文档中，同时保留其结构和元数据。
↳代理间通信：工件作为代理交换结构化信息的通用可验证表示，从而简化检查、转换和重新生成。
↳基准测试和比较：创建用于比较 LLM 模型、项目指标或功能集的结构化矩阵，并从结构化数据自动渲染。
05
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