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活跃·★ 1.3k·NOASSERTION·更新于 2026-10-22

Heym 自称 AI 原生的工作流自动化平台:在拖拽式画布(Vue Flow,30 多种节点)上无需写代码地构建、可视化和运行工作流,然后通过 Docker 部署。它声明的区别是:AI 本身就是执行模型,而不是加在触发-动作自动化之上的一层。技术栈是后端 Python 加 FastAPI,前端 Vue 加 TypeScript。

功能清单包括:LLM 节点和完整的代理节点(工具调用、MCP 连接、技能、Python 工具、可选的持久记忆);多代理编排,一个代理并行调用命名的子代理和子工作流;需要人工批准的暂停;内容过滤等护栏;带向量库的内置 RAG;能根据自然语言提示生成并连接节点的 AI 助手;以及能预览生成的 `SKILL.md` 的 AI 技能构建器。README 还说,执行历史、全局变量、可观测性和团队控制都包含在免费自托管的产品里,而不是放在企业版后面。

起步是 `git clone`,把 `.env.example` 复制为 `.env`,然后运行 `./run.sh`。许可很关键:Heym 在 MIT 许可之上加了 Commons Clause,README 自己称之为“源码可见”(source-available)而非 OSI 认可的开源。你可以使用、修改和自托管,但不能出售或作为付费服务提供;商业许可另行提供。最近一次推送是 2026-10-12。本评测依据 README 和仓库数据,我们没有实际运行过它。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-20。

许可证
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MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
GitHub 未识别
最新发布
v0.0.134 · 2026-10-20
最近提交
2026-10-20
贡献者
31
复刻数
97
未关闭的 issue 和 PR
10
首次发布
2026-03-28

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#人工智能#AI 智能体#ai-agents-framework#AI 助手#自动化#automation-tool#human-in-the-loop#MCP 协议
$ 安装
$ git clone https://github.com/heymrun/heym.git && cd heym && cp .env.example .env && ./run.sh
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01可视化工作流编辑器,30 多种节点类型
02AI 助手,通过自然语言生成工作流
03多智能体编排,支持并行子智能体
04内置 RAG 流水线,集成 Qdrant 向量存储
05MCP 支持,既可作为客户端也可作为服务器
02

为什么选择它

+可视化画布,30 多种节点,带 LLM 和代理节点、MCP 连接与技能
+多代理编排,支持并行子代理、人工批准和护栏
+内置 RAG,以及能根据提示构建工作流的 AI 助手
+按 README 所述,执行历史、可观测性和团队控制都在免费自托管版本里;Docker 部署;最近一次推送 2026-10-12
03

权衡点

!不是 OSI 意义上的开源:MIT 加 Commons Clause,禁止出售或作为付费服务提供
!自托管意味着要自己运行 Python 后端、Vue 前端和数据库这一整套
!README 里的大部分说法是项目自己的,没有基准测试或第三方对比
04

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-18
最近提交
2026-10-18
近 90 天提交数
100+
近 90 天发布数
30
最新发布
v0.0.132 (2026-10-18)
未关闭 issue
7
近期 issue 至少有一条评论的比例
5/9
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 14, 27, 26, 24, 24, 9, 5, 31, 33, 47, 20, 10

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

讨论最多的未关闭 issue

05

兼容性

Python
Python 3.11+
已通过文档验证
FastAPI
FastAPI 0.100+
已通过文档验证
Vue.js
Vue.js 3.x
已通过文档验证
TypeScript
TypeScript 严格模式
已通过文档验证
Bun
Bun 运行时
已通过文档验证
Docker
Docker 就绪
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ git clone https://github.com/heymrun/heym.git
2
$ cd heym
3
$ cp .env.example .env
4
$ ./run.sh
07

使用场景

↳无需编码即可构建智能 AI 自动化工作流
↳创建多智能体系统,用于复杂任务分解
↳部署面向客户的聊天机器人,支持检索增强生成
08

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01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始
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    heymrun /
    heym
    ↗

    源码可见的 AI 工作流平台,有可视化画布、代理和 RAG 节点、MCP 支持以及多代理编排

    1.3k97
    最后更新1天前
    状态活跃
    分类工作流自动化
    贡献者31
    最新发布v0.0.134
    链接
    文档↗讨论↗问题↗版本↗
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