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活跃·★ 611·Apache-2.0·更新于 2026-05-25
★ 工作流自动化★ 开发者工具

一个Cloud Run MCP服务器和Gemini CLI扩展,使MCP兼容的AI代理能够部署应用程序到Cloud Run。

该项目提供了一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够直接将应用程序部署到Google Cloud Run。它还可作为Gemini CLI的扩展,允许AI驱动的工具通过统一接口管理Cloud Run服务。

#Cloud Run#模型上下文协议#AI代理#部署#Gemini 命令行工具
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与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#谷歌云
#无服务器
#开发者工具
$ 安装
$ gemini extensions install https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01使AI代理和工具能够将应用程序部署到Google Cloud Run。
02管理Cloud Run服务,包括列出、获取详细信息和检索日志。
03支持各种AI驱动的客户端,如命令行工具、IDE和助手应用程序。
04为部署和日志等常见任务提供自然语言提示。
05灵活的设置选项,包括通过Node.js/Docker的本地服务器或在Cloud Run上部署的远程服务器。
02

兼容性

Google Cloud Run
目标平台
已通过文档验证
Gemini CLI
命令行扩展
已通过文档验证
Node.js
本地运行时
已通过文档验证
Docker
容器运行时
已通过文档验证
Google Cloud SDK
必需工具
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ gemini extensions install https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp
04

使用场景

↳开发者使用AI驱动的命令行代理将无服务器应用程序部署到Cloud Run。
↳AI辅助IDE集成Cloud Run部署工作流,实现无缝开发。
↳通过自然语言命令自动化Cloud Run服务管理和监控。
↳将Cloud Run部署能力集成到自定义AI代理SDK和应用程序中。
↳在Cloud Run上设置安全的远程MCP服务器以进行认证部署。
05

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评论

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  • S
    Skyler Davis2026年5月14日

    I can literally just ask Gemini to deploy my local Node app to Cloud Run and it handles the whole pipeline. Game changer.

  • E
    Emerson Jackson2026年5月8日

    Interesting use of MCP. It's a bit niche if you already have robust CI/CD, but great for fast iterations.

  • Q
    Quinn Clark2026年4月12日

    Makes prototyping serverless APIs so much faster when you can just prompt your deployment flow.

  • S
    Spencer Wilson2026年3月6日

    Can we specify CPU and memory limits directly in the natural language prompt when deploying?

  • C
    Corey Patel2026年3月2日

    Works great with gcloud CLI configured. Make sure your active project has the Cloud Run API enabled.

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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