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Connapse

Connapse

活跃·★ 12·MIT·更新于 2026-05-28

★ 时下流行★ RAG / 知识库★ 大模型基础设施

在AI会话之间不再丢失上下文，为您的智能体提供持久、可搜索的记忆。

Connapse 是一个开源知识后端，为AI智能体提供持久、可搜索的记忆。支持上传文档或连接现有存储（如Amazon S3、Azure Blob Storage、本地文件系统）。智能体通过MCP、REST API或CLI查询并构建自己的研究语料库，使用Docker可在60秒内完成部署。

#人工智能#AI 智能体#blazor

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代码助手工作流自动化 RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#Docker

#document-management

#dotnet

#向量嵌入

#generative-ai

$ 安装

$ git clone https://github.com/Destrayon/Connapse.git && cd Connapse && docker-compose up -d

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01容器隔离知识，每个项目拥有独立的向量索引和存储连接器

02混合搜索，结合向量相似度和关键词全文搜索，可配置融合策略

03多提供商AI，运行时可在Ollama、OpenAI、Azure OpenAI和Anthropic之间切换

04索引现有存储，连接MinIO、本地文件系统、Amazon S3或Azure Blob Storage

05四种访问接口：Web UI、REST API、CLI和MCP服务器（提供11个Claude工具）

02

兼容性

Windows

Windows

已通过文档验证

Linux

Linux

已通过文档验证

macOS

macOS

已通过文档验证

Docker

Docker

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ git clone https://github.com/Destrayon/Connapse.git

2

$ cd Connapse

3

$ docker-compose up -d

04

使用场景

↳需要知识后端的AI智能体开发者，通过MCP或REST进行查询和语料管理

↳希望获得适配现有技术栈和云身份认证的RAG平台的.NET/Azure团队

↳需要具备RBAC和审计跟踪的项目隔离知识库的企业团队

05

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Works as a knowledge backbone that agent capabilities build on.
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Remy Patel2026年4月8日
Open-source, self-hosted hybrid search knowledge backend for AI agents.
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Alex Lee2026年3月21日
Good for teams who want a private, capable knowledge base without cloud dependencies.
R
Rowan White2026年3月14日
Hybrid vector search combines semantic and keyword retrieval for better results.

本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

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状态活跃

许可证MIT

分类RAG / 知识库

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