AgentIndex icon
AgentIndex
工具MCP 服务HOT分类热门最新选型清单对比指南
提交工具
工具MCP 服务HOT分类热门最新选型清单对比指南
首页/
开发者工具/
mcp-unity
mcp-unity logo

mcp-unity

活跃·★ 2.0k·MIT·更新于 2026-10-11
★ 必备神器★ 时下流行

MCP Unity 通过 Model Context Protocol 把 AI 助手连接到 Unity 编辑器。README 列出了操作和查询场景与 GameObject 的工具:`execute_menu_item` 执行任意 Unity 菜单项,`select_gameobject`,`update_gameobject`(修改名称、标签、层、激活与静态状态,不存在时则创建),`update_component`(修改组件字段或添加组件),`add_package` 通过包管理器安装包等,每个工具都有示例提示词,比如“给 Player 添加 Rigidbody 并把质量设为 5”。它还会把 Unity 的 `Library/PackedCache` 目录加入 VS Code 类 IDE(VS Code、Cursor、Windsurf、Antigravity)的工作区,帮助助手理解包依赖。

安装分三步:先安装 Node.js 18 或更高版本,然后在 Unity 的包管理器里选择“Add package from git URL”并输入 `https://github.com/CoderGamester/mcp-unity.git`,再为 AI 客户端配置,可以在 Unity 菜单(Tools > MCP Unity > Server Window > Configure)里自动配置,也可以手动写一条指向 `Server~/build/index.js` 的 `node` 命令,README 还给了 Codex CLI 的 TOML 示例。最后在同一个窗口里启动 WebSocket 服务。要求是 Unity 6 或更高版本、Node.js 18 或更高版本;README 说明路径含空格也受支持,但遇到连接问题时可以把项目移到不含空格的路径。许可证为 MIT,提供英文、中文、日文 README。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-25。

许可证
MIT
最新发布
1.5.0 · 2026-09-03
最近提交
2026-10-11
贡献者
34
复刻数
250
未关闭的 issue 和 PR
7
首次发布
2025-03-13

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#Unity#AI 助手#模型上下文协议#Node.js#游戏开发
$ 安装
$ https://github.com/CoderGamester/mcp-unity.git
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01AI 助手与 Unity 项目交互
02IDE 集成与包缓存访问,提升代码智能
03通过编程方式操作 Unity 场景和游戏对象的综合工具
04通过 AI 命令管理 Unity 包、资产和运行测试的能力
05访问 Unity 编辑器资源,如菜单项、场景层级和控制台日志
02

为什么选择它

+覆盖常见的编辑器操作:菜单项、GameObject 和组件修改、包安装
+以 git 地址形式作为 Unity 包安装,并可在 Unity 菜单里一键配置客户端
+每个工具都有示例提示词,容易上手
+把包缓存加入 IDE 工作区,提升代码智能提示
03

权衡点

!需要 Unity 6 或更高版本,较旧的项目无法使用
!除 Unity 外还需要 Node.js,并且要手动启动 WebSocket 服务
!助手会直接修改你打开的场景,实验前请使用版本控制并先保存
!按 README 所述,路径含空格可能引起连接问题
04

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-26
最近提交
2026-10-11
近 90 天提交数
13
近 90 天发布数
1
最新发布
1.5.0 (2026-09-03)
未关闭 issue
7
近期 issue 至少有一条评论的比例
19/23
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 2, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

讨论最多的未关闭 issue

  • #141 Failed to start WebSocket server: Port <PORT NUMBER> is already in use13 条评论 · 2026-06-03
  • #79 How to refer an gameobject as "THIS" or "THAT"5 条评论 · 2025-09-06
  • #127 Consider listing in awesome-codex-plugins0 条评论 · 2026-04-01
  • #125 Consider listing in awesome-codex-plugins0 条评论 · 2026-03-28

issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

05

兼容性

Cursor
支持
已通过文档验证
Windsurf
支持
已通过文档验证
Claude Code
支持
已通过文档验证
Codex CLI
支持
已通过文档验证
GitHub Copilot
支持
已通过文档验证
Google Antigravity
支持
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ https://github.com/CoderGamester/mcp-unity.git
07

使用场景

↳通过 AI 代理自动执行游戏开发任务和资产生成
↳在 Unity 编辑器中进行 AI 驱动的项目重构和代码智能
↳AI 助手辅助的 Unity 项目自动化测试和调试
08

同类工具

⚡热门对决:
VSunity-mcp★15.5k→VSUnity-MCP★4.5k→VSDoyunha-Gopeak★270→VSgodot-ai★3.2k→
unity-mcp logo
unity-mcp★ 15.5k
MCP for Unity 通过模型上下文协议将AI助手与Unity编辑器连接,让您能使用大型语言模型创建Unity应用。
VS对比→
Unity-MCP logo
Unity-MCP★ 4.5k
Unity MCP是一个AI驱动的游戏开发助手,旨在Unity编辑器和运行时环境中实现AI功能,连接多种大型语言模型提供商以自动化工作流、生成代码和启用游戏内AI交互。
VS对比→
Doyunha-Gopeak logo
Doyunha-Gopeak★ 270
GoPeak是一个用于Godot 4的MCP服务器,它为AI助手提供了一个真实的编辑、运行、检查和修复循环,以在Godot项目中进行开发。
VS对比→
godot-ai logo
godot-ai★ 3.2k
Godot AI通过模型上下文协议(MCP)将AI助手直接连接到Godot编辑器,允许AI构建场景、编辑节点和脚本,以及配置各种游戏元素。
VS对比→
ai-agents-from-scratch logo
ai-agents-from-scratch★ 4.9k
一个从零开始构建本地AI智能体的学习资源,深入理解大语言模型、工具使用、记忆和推理模式,为掌握生产级框架打下基础。
VS对比→
1Panel logo
1Panel★ 37.3k
新一代的 Linux 服务器运维管理面板
VS对比→
agents-towards-production logo
agents-towards-production★ 21.8k
Agents Towards Production是一个开源指南,旨在帮助将AI代理从原型扩展到企业级生产环境,并通过教程涵盖生产级代理的各个方面。
VS对比→
fastapi_mcp logo
fastapi_mcp★ 12.0k
FastAPI-MCP旨在将您的FastAPI端点作为模型上下文协议(MCP)工具公开,并内置认证功能。
VS对比→
查看全部替代品 →

评论

登录后发表评论

暂无评论,来发表第一条吧

本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
CoderGamester /
mcp-unity
↗

让 AI 助手操控 Unity 编辑器的 MCP 服务与 Unity 包

2.0k250MIT
最后更新2周前
状态活跃
分类开发者工具
贡献者34
最新发布1.5.0
链接
文档↗讨论↗问题↗版本↗
推荐云部署
Ad

在 DigitalOcean 上一键部署

为你的 MCP 服务、Docker 容器与智能体提供即开即用云服务器,新用户立享 $200 免费额度(60天有效)。

立即领取 $200 免费额度
© 2026 AgentIndex.app|由十年 iOS 开发者构建。
按场景挑选关于我们联系我们广告合作隐私政策使用条款QYSGitHub请作者喝咖啡 ☕

按分类浏览

MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。