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活跃·★ 133·MIT·更新于 2026-05-15
★ 时下流行★ 代码助手★ RAG / 知识库

IAI-MCP 是一个为AI编程助手提供长期记忆的本地开源系统,通过MCP协议自动记录和回忆会话内容。

IAI-MCP 是一个为MCP兼容的AI助手提供本地记忆层的系统。它逐字记录每一次对话,随时间组织记忆,并在新会话开始时提供相关回忆。所有数据使用AES-256-GCM本地加密,绝不离开你的机器。

#AI 智能体#AI 记忆#Claude#Claude Code#向量嵌入#episodic-memory#lancedb#大模型工具
$ 安装
$ git clone https://github.com/CodeAbra/iai-mcp.git && cd iai-mcp && bash scripts/install.sh
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01自动捕获所有对话轮次,包含时间戳和元数据
02会话开始时自动回忆相关记忆
03完全本地化,无遥测或云依赖
04使用AES-256-GCM静态加密
051万条记录下逐字召回率>=99%
02

兼容性

Claude Code
Claude Code
已通过文档验证
Claude Desktop
Claude Desktop
已通过文档验证
Codex CLI
Codex CLI
已通过文档验证
Other MCP-over-stdio hosts
其他MCP主机
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/CodeAbra/iai-mcp.git
2
$ cd iai-mcp
3
$ bash scripts/install.sh
04

使用场景

↳为Claude Code、Codex CLI等MCP助手提供长期记忆
↳消除跨会话重复上下文的必要
↳根据历史交互逐渐个性化AI助手行为
05

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评论

登录后发表评论
  • S
    Sam Clark2026年5月25日

    Best-benchmarked open-source memory system for AI coding assistants — strong claim.

  • L
    Logan Davis2026年3月21日

    Works with AI coding assistants as a drop-in memory layer.

  • P
    Peyton Clark2026年3月6日

    Good for developers who want memory that's been rigorously evaluated, not just built.

  • S
    Shawn Jackson2026年2月26日

    Benchmark-driven development means performance is measured, not assumed.

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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许可证MIT
分类RAG / 知识库
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