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agentor

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活跃·★ 182·Apache-2.0·更新于 2026-03-30

★ 时下流行★ 大模型基础设施

构建和部署持久、可观测、安全的长期运行AI代理的最快方式。

Agentor是构建和部署持久、可观测、安全的长期运行AI代理的最快方式。它提供了MCP与工具安全、代理间通信、无服务器部署、可观测性和工具搜索API等特性。通过简单的Python API，您可以构建代理、连接工具，并将其作为API提供服务或使用Celesto部署。

#智能体#AI 智能体#AI 助手#AI 工具#llms#MCP 协议#MCP 服务器#MCP 服务器

$ 安装

$ pip install agentor

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01MCP与工具安全

02代理间通信

03无服务器部署

04可观测性（代理追踪与监控）

05工具搜索API

02

兼容性

Python

Python

已通过文档验证

JavaScript/TypeScript

JS/TS

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ pip install agentor

04

使用场景

↳构建和部署天气助手

↳使用LiteMCP创建自定义MCP服务器

↳从Markdown文件创建代理

05

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评论

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R
River Jackson2026年5月10日
Agent-to-agent communication is built in, not an add-on.
S
Skyler Wilson2026年4月22日
Fast path to building and deploying reliable AI agents with agent-to-agent support.
P
Peyton Thompson2026年4月10日
Reliability focus distinguishes this from frameworks that only work in demos.
S
Sam Lewis2026年4月4日
Good for teams who need agent deployment without custom infrastructure.

本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

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许可证Apache-2.0

分类开发者工具

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