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mcp-google-map

mcp-google-map

活跃·★ 318·MIT·更新于 2026-04-21

★ API 集成★ 数据处理

一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，提供全面的Google地图API集成，支持可流式HTTP传输和LLM处理能力。

该项目是一个功能强大的模型上下文协议（MCP）服务器，可与Google地图API无缝集成。它提供全面的地理空间数据和路由功能，支持可流式HTTP传输和高级LLM处理，适用于各种基于位置的应用。

#MCP (模型上下文协议)#Google 地图 API#Node.js#TypeScript#地理空间

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与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#可流式HTTP

#LLM 集成

#定位服务

$ 安装

$ npm install -g @cablate/mcp-google-map

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01全面的Google地图API集成，包括地点搜索、地理编码、距离和方向。

02支持可流式HTTP传输，根据最新的MCP协议实现实时数据流传输。

03高级功能，如基于UUID的会话管理和支持多个并发连接。

04LLM处理能力，允许与大型语言模型集成进行地理空间查询。

05提供海拔数据检索和详细的地点信息，包括评分和营业时间。

02

兼容性

Node.js

运行时

已通过文档验证

TypeScript

语言

已通过文档验证

MCP Protocol

协议

已通过文档验证

Google Maps Platform

服务集成

已通过文档验证

MCP Clients

客户端兼容性

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ npm install -g @cablate/mcp-google-map

04

使用场景

↳构建能够回答基于位置的查询并提供导航的AI代理或聊天机器人。

↳开发需要实时地理空间数据处理和路由信息的应用程序。

↳将Google地图功能集成到模型上下文协议（MCP）兼容平台中。

↳通过地理编码、逆地理编码和特定地点的海拔数据增强数据分析。

↳为物流、旅行规划或本地服务发现创建定制的地图解决方案。

05

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Works well for building location intelligence into agent workflows.
J
Jordan Johnson2026年4月7日
Good for location-aware AI workflows that need real geographic data.
Aspen Lee2026年3月5日
Comprehensive Google Maps via MCP — geocoding, directions, places, distance matrix.
R
Rowan Nguyen2026年3月3日
Handles the Google Maps API surface cleanly without manual SDK integration.

本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

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