multi-llm-mcp-728
活跃·★ 56·MIT·更新于 2026-06-04
该项目是一个为Claude Code设计的MCP工具，旨在通过MCP调用Codex CLI执行任务，并支持多种大型语言模型（如GPT、Kimi、DeepSeek、Qwen等）的并行调用。它提供了一个统一框架来编排不同的AI模型和代码执行环境，从而提高复杂开发工作流的效率。
#多LLM编排#Codex CLI集成#并行AI#代理框架#会话管理#API代理#开发者工具#工作流自动化
01
功能特性
01支持并行调用多个大型语言模型（如GPT、Kimi、DeepSeek、Qwen、Claude），用于分析或比较等任务。
02集成Codex CLI，允许直接在沙盒代码环境中调度和执行任务。
03提供会话管理功能，用于清除或列出活跃的多模型或Codex CLI交互会话。
04为与各种LLM提供商交互提供统一接口，简化模型配置和使用。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
Claude Code
集成平台
已通过文档验证
Codex CLI
工具
已通过文档验证
OpenAI API
LLM提供商
已通过文档验证
Moonshot API
LLM提供商
已通过文档验证
DeepSeek API
LLM提供商
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/Breezepaunveil/multi-llm-mcp-728.git
2
$ cd multi-llm-mcp-728
3
$ python setup.py
4
$ pip install fastmcp openai
04
使用场景
↳使用多个大型语言模型同时分析代码或建议方案，以获取不同视角并识别潜在问题。
↳通过Codex CLI在Claude Code环境中自动化编码任务，例如检查项目结构、创建测试文件或修复代码。
↳根据成本或所需上下文将特定任务分派给不同的LLM，例如使用更便宜的模型处理“苦力活”，或使用隔离的Claude进行公正判断。
↳与单个LLM进行多轮对话交互，进行深入查询或专注讨论。
05
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