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活跃·★ 64·Apache-2.0·更新于 2026-05-29
★ 时下流行★ API 集成

上下文工程是设计系统为大型语言模型提供完成任务所需全部信息的实践。

上下文工程是一种实践，通过从多种来源提供全面的上下文来支持大型语言模型完成任务。它强调上下文的质量和完整性比提示措辞更重要。此仓库是一本关于上下文工程的书籍的配套资源，包含示例和在线提示构建器。

#智能体技能#代理式 AI#context-engineering#generative-ai#大语言模型#MCP 协议#MCP 服务器#MCP 服务器
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01《上下文工程》一书的配套资源
02每章的动手示例
03在线上下文感知提示构建器工具
04开源且定期更新的参考资料
05覆盖关键主题的结构化目录
02

使用场景

↳设计为LLM提供全面上下文的AI系统
↳学习上下文工程的原理和模式
↳跨多个框架构建和测试上下文感知的提示
03

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评论

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  • S
    Shawn Clark2026年4月23日

    Aware via MCP is exactly the right abstraction. Would recommend for robust use cases.

  • R
    Riley Harris2026年4月22日

    Dropped this into flexible pipeline and it just worked. No complaints after 2 months of use.

  • C
    Casey Nguyen2026年4月2日

    Integrates cleanly into well-designed workflows. No complaints after 6 months of use.

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01功能特性02使用场景03同类工具
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许可证Apache-2.0
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