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活跃·★ 41.1k·GPL-2.0·更新于 2026-05-24
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“微舆”是一个从零实现的创新型多智能体舆情分析系统,帮助用户打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策。

“微舆”是一个从零实现的多智能体舆情分析系统,旨在帮助用户打破信息茧房,还原舆情原貌。它能够分析国内外主流社交媒体与数百万条评论,预测未来走向并辅助决策。

#多智能体系统#舆情分析#人工智能#数据分析#Python
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代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

$ 安装
$ docker compose up -d
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01AI驱动的24/7全域社交媒体监控与深度评论分析。
02融合专业智能体、微调模型与统计模型的复合分析引擎。
03强大的多模态能力,支持短视频分析及搜索引擎结构化数据提取。
04智能体“论坛”协作机制,通过辩论主持人模型激发集体智能。
05公私域数据无缝融合,提供外部趋势与内部洞察。
02

兼容性

OpenAI API Compatible LLMs
原生支持
已通过文档验证
PostgreSQL
支持
已通过文档验证
MySQL
支持
已通过文档验证
Docker
原生支持
已通过文档验证
Python
支持
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ docker compose up -d
04

使用场景

↳社交媒体平台全方位舆情监控与情感分析。
↳针对组织的深度品牌声誉分析与管理。
↳为包括市场分析在内的各种业务场景提供数据驱动的决策支持。
05

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评论

登录后发表评论
  • T
    Taylor White2026年4月23日

    The perspective diversity across agents produces more balanced analysis than single-model approaches

  • R
    Remy Anderson2026年4月17日

    Multi-agent opinion analysis that breaks information bubbles is a valuable civic tech tool

  • C
    Corey Davis2026年4月9日

    Used for analyzing public discourse on contentious topics, the bubble-breaking effect is real

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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状态活跃
许可证GPL-2.0
分类视觉/多模态
热度趋势 (30d)
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