pal-mcp-server
PAL MCP(Provider Abstraction Layer,原名 Zen MCP)是一个 MCP Server,让你正在使用的编程 CLI,比如 Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI 或 Qwen Code,可以在同一个任务里调用其他模型。只需一条提示词,就能请 Gemini、OpenAI、Anthropic、Grok、Azure、OpenRouter 或本地 Ollama 模型给出第二意见、做代码审查或形成共识决策;主 CLI 始终掌控全局,上下文在不同工具之间延续。
它适合希望不换工具就能使用多模型工作流的开发者:提交前由两个不同模型做代码审查、带系统化根因分析的调试、先规划后实现,或者提交前检查。它的 `clink` 工具更进一步,把外部 CLI 作为子 Agent 接入:Claude Code 可以启动一个隔离的 Codex 审查员,Codex 也可以启动一个 Gemini CLI 实例,每个都有自己的角色和全新的上下文。
上手方式:为你想使用的服务配置 API Key(或本地 Ollama 地址),按照仓库中的安装指南把 Server 加入 CLI 的 MCP 配置,然后发出类似“perform a codereview using gemini pro and o3”这样的工作流指令。
功能特性
为什么选择它
权衡点
维护状况检查
- 最近提交
- 2025-12-15
- 近 90 天提交数
- 0
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- 0
- 最新发布
- v9.8.2 (2025-12-15)
- 未关闭 issue
- 152
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- 6/16
最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。
状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
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