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mcs-mcp

活跃·★ 18·Apache-2.0·更新于 2026-09-06

MCS-MCP 是一个 MCP 服务器,将 AI 助手连接到 Jira 项目历史,支持自然语言交付分析和概率预测。它使用蒙特卡洛模拟回答完成日期、范围和流程瓶颈等问题。它只摄入最小的元数据(问题键、类型、转换),确保数据安全和隐私。

#analysis#cycle-time#diagnostics#flow-metrics#预测#Go 语言#MCP 协议#MCP 服务器
$ 安装
$ git clone https://github.com/bbak/mcs-mcp.git
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01交互式图表渲染
02蒙特卡洛预测
03预测回溯测试
04基于XmR控制图的可预测性护栏
05工作流语义发现
02

兼容性

Windows
Windows
已通过文档验证
macOS
macOS
已通过文档验证
Linux
Linux
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/bbak/mcs-mcp.git
04

使用场景

↳预测待办事项的完成日期
↳评估流程稳定性和可预测性
↳识别工作流中的瓶颈
05

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MCS-MCP 是一个连接AI助手与Jira项目历史的MCP服务器,支持自然语言驱动的交付分析和概率预测。

18Apache-2.0
最后更新1个月前
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