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活跃·★ 3.5k·MIT·更新于 2026-10-27

Atomic Agent 是本地优先的通用智能体:控制循环和全部状态(配置、记忆、会话、任务、追踪)都留在你的机器上。在终端 TUI 里,它能浏览网页、读写文件、执行经批准的 shell 命令、查看文档、跨会话记住上下文并安排后续任务。它可通过团队的 TurboQuant 版 llama.cpp 在本地运行开源权重模型(经过调优,让小模型的长会话占用更少内存),也可调用云端模型。

安装是 macOS、Linux 或 Windows 上一段带校验的脚本,装下 CLI(附 atag 别名)和配套资源;智能体会原地自更新。首次运行会提供从其他智能体导入:勾选它找到的来源,就能从 Claude Code、Codex、Oh-My-Pi、Pi、Hermes 或 OpenClaw 迁移技能、记忆、MCP 服务器和会话(服务商密钥可选),且不改动来源。一条卸载命令会先打印将删除的内容并要你确认,然后清除全部。

这是早期版本:README 标注为开发者预览,API、命令、配置和行为仍在变动,建议需要稳定集成时锁定某个发布版。当前支持 Apple Silicon Mac、Linux x64/arm64 和 Windows x64;暂不支持 Intel Mac。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-25。

许可证
MIT
最新发布
v0.6.11 · 2026-10-24
最近提交
2026-10-25
贡献者
27
复刻数
272
未关闭的 issue 和 PR
99
首次发布
2026-04-21

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#本地优先#llama.cpp#本地大模型#浏览器自动化#智能体记忆#命令行#TUI
$ 安装
$ curl -fsSL https://atomicagent.io/install | sh
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01基于 TurboQuant 版 llama.cpp 运行本地开源权重模型,也可接云端模型
02浏览器操作、文件编辑、经批准的 shell 命令和文档查看
03跨会话记忆和定时跟进
04可从 Claude Code、Codex、Hermes、Pi、OpenClaw 导入技能、记忆、MCP 服务器和会话
05带校验的安装器,以及可预演的一键卸载
02

为什么选择它

+本地优先:控制循环和全部状态都留在本机,设计偏向隐私。
+通过 TurboQuant 版 llama.cpp 高效运行小型开源权重模型,也可接云端模型。
+可一键从 Claude Code、Codex、Hermes 等导入技能、记忆和会话。
03

权衡点

!开发者预览版:README 提醒 API、命令和行为仍在变动。
!暂不支持 Intel Mac,构建仅限 Apple Silicon、Linux 和 Windows x64。
!本地跑得动有能力的模型,仍取决于你的硬件。
04

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-24
最近提交
2026-10-23
近 90 天提交数
100+
近 90 天发布数
30
最新发布
v0.6.10 (2026-10-21)
未关闭 issue
36
近期 issue 至少有一条评论的比例
0/3
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 35, 156, 62, 81, 198, 104, 88, 98, 20, 106, 144, 2

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

05

兼容性

macOS (Apple Silicon)
命令行 / TUI
已通过文档验证
Linux
x64 / arm64
已通过文档验证
Windows
x64
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ curl -fsSL https://atomicagent.io/install | sh
07

使用场景

↳完全基于本地模型运行的私密助手
↳从 Claude Code 或 Hermes 迁移并保留技能和会话
↳在有限内存下用小型本地模型进行长会话
08

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
AtomicBot-ai /
atomic-agent
↗

本地优先的智能体:控制循环和状态都在本机,用 TurboQuant 版 llama.cpp 跑小型开源模型

3.5k272MIT
最后更新1天前
状态活跃
分类工作流自动化
贡献者27
最新发布v0.6.11
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