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活跃·★ 0·AGPL-3.0·更新于 2026-04-03

arifOS MCP 是一个以模型上下文协议(MCP)服务器形式提供的受治理智能内核,旨在对每个AI行动强制执行严格的宪法级法则。它通过在违反任何13项治理原则时停止执行,从而确保真实性、安全性、问责制和人类主权。

#宪法级人工智能#受治理智能#模型上下文协议 (MCP)#人工智能治理#不可变账本#人工智能伦理#大型语言模型编排#FastAPI
$ 安装
$ pip install -e .
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01宪法级AI框架:对所有AI行动强制执行13条法则的“主权堆栈”,涵盖真实性、安全性、伦理和人类否决权。
02不可变问责账本(VAULT999):将每个会话哈希密封到只追加的加密账本中,用于审计和可追溯性。
03模块化且传输层无关的核心:`core/`内核独立于协议层,可对治理逻辑进行稳健的测试和升级。
04受治理的代谢循环:为AI处理编排一个完整的000→999管道,确保复杂任务的顺序宪法级通过。
05APEX主权仪表板:一个实时React用户界面,用于可视化治理状态、智能指标和宪法完整性。
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
LLM Clients
集成
已通过文档验证
Model Context Protocol (MCP)
协议
已通过文档验证
HTTP/JSON-RPC
协议
已通过文档验证
FastMCP
框架
已通过文档验证
React UI
控制台
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install -e .
04

使用场景

↳高风险AI决策制定:引导AI通过宪法级流程进行关键决策,确保合规性和伦理审查。
↳安全可审计AI会话:管理多步骤AI交互,其中加密认证、不可变日志和可追溯性至关重要。
↳伦理AI系统开发:集成宪法级内核,为AI注入固有的安全性、同理心和问责机制。
↳AI行为治理:强制执行严格边界(例如,反“Hantu”协议),防止AI做出意识或感知声明。
↳带护栏的大型语言模型工具编排:在一个框架内编排各种LLM调用的工具,在执行前应用宪法级判断。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
ariffazil /
arifosmcp
↗

arifOS MCP 是一个治理型智能内核,通过模型上下文协议(MCP)服务器公开,其所有AI操作在执行前必须通过13条宪法级法则的严格审查。

0AGPL-3.0
最后更新6个月前
状态活跃
分类视觉/多模态
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