research-workflow-assistant
活跃·★ 27·MIT·更新于 2026-09-23
研究工作流助手 (RWA) 是一个开源、模块化的AI工具，旨在VS Code和GitHub Copilot中支持研究人员。它通过MCP服务器连接各种学术数据库，并利用专业Copilot代理来执行研究最佳实践并生成可重复的Quarto格式输出，从而简化学术工作流程。
#AI研究助手#GitHub Copilot 代理#学术数据库#可重复研究#系统性综述#VS Code 集成#模型上下文协议
01
功能特性
01系统性文献综述（符合PRISMA标准）
02学术数据库访问
03AI辅助学术写作（符合ICMJE标准）
04可重复的R/Python数据分析
05端到端研究工作流编排
02
兼容性
VS Code
集成开发环境
已通过文档验证
GitHub Copilot
AI平台
已通过文档验证
Python
运行时
已通过文档验证
R
语言
已通过文档验证
Quarto
文档工具
已通过文档验证
Zotero
参考文献管理器
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/andre-inter-collab-llc/research-workflow-assistant.git
2
$ cd research-workflow-assistant
3
$ python -m venv .venv
4
$ source .venv/bin/activate
5
$ pip install -e mcp-servers/_shared -e mcp-servers/pubmed-server -e mcp-servers/openalex-server -e mcp-servers/semantic-scholar-server -e mcp-servers/europe-pmc-server -e mcp-servers/crossref-server -e mcp-servers/zotero-server -e mcp-servers/zotero-local-server -e mcp-servers/prisma-tracker -e mcp-servers/project-tracker -e mcp-servers/chat-exporter -e mcp-servers/bibliography-manager -e mcp-servers/google-workspace-server
04
使用场景
↳管理证据综述的非政府组织和公共部门研究人员
↳准备有证据支持的政策简报的政府分析师
↳进行系统性综述的学术教员和博士后
↳需要结构化工作流的独立研究人员和顾问
↳需要标准化流程的研究机构
05
同类工具
评论
登录后发表评论
暂无评论，来发表第一条吧