MCP-Packet-Tracer
活跃·★ 279·MIT·更新于 2026-10-15
该项目提供了一个模型上下文协议（MCP）服务器，使大型语言模型（LLM）能够以编程方式控制Cisco Packet Tracer。它允许用户用自然语言描述网络拓扑，然后将这些拓扑进行规划、验证、生成并实时部署到Packet Tracer环境中。
MCP-Packet-Tracer 当前归类于 工作流自动化，更适合按具体工作流、部署方式和团队场景来判断是否适配。从现有资料来看，它主要强调 自然语言到网络拓扑规划。。典型使用场景包括 在模拟环境中快速原型设计和部署网络设计。。页面记录的许可证为 MIT。当前 GitHub Stars 为 279。相关标签包括 网络自动化、Packet Tracer。
#网络自动化#Packet Tracer#思科#LLM集成#网络模拟#开发工具#拓扑管理#模型上下文协议
01
功能特性
01自然语言到网络拓扑规划。
02自动IP寻址、DHCP池创建和路由（静态、OSPF、EIGRP、RIP）。
03通过HTTP桥接将拓扑和配置实时部署到正在运行的Packet Tracer实例。
04带有自动修复建议的网络配置类型化错误验证。
05导出网络规划、JavaScript脚本和IOS CLI配置。
02
为什么选择它
+自然语言到网络拓扑规划。
+自动IP寻址、DHCP池创建和路由（静态、OSPF、EIGRP、RIP）。
+在模拟环境中快速原型设计和部署网络设计。
+覆盖 4 个兼容平台或环境。
03
权衡点
!最终选型仍建议与同类工具做并排比较，而不是单看单页信息。
04
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
Cisco Packet Tracer
目标环境
已通过文档验证
Model Context Protocol
协议
已通过文档验证
Large Language Models (LLMs)
集成
已通过文档验证
05
快速开始
1
$ git clone https://github.com/Mats2208/MCP-Packet-Tracer
2
$ cd MCP-Packet-Tracer
3
$ pip install -e .
06
使用场景
↳在模拟环境中快速原型设计和部署网络设计。
↳面向学生的教育工具，通过AI生成复杂拓扑来学习网络概念。
↳自动化创建用于培训和测试的Cisco Packet Tracer实验。
↳将自然语言网络需求转换为可执行的Packet Tracer配置。
07
同类工具
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