mengram
活跃·★ 171·Apache-2.0·更新于 2026-05-21
★ 时下流行★ 多智能体★ 记忆与上下文
Mengram是一个为AI智能体设计的记忆层，它能从经验中学习并自动改进其工作流程。
Mengram是一个AI记忆层，使智能体能够记住事实、事件和工作流程，并能通过失败经验自动改进其程序。它独特地存储语义记忆、情景记忆和程序记忆，为AI智能体提供经验驱动的进化能力。
#AI智能体#记忆层#程序记忆#场景记忆#语义记忆#经验驱动学习#LLM集成#认知画像
01
功能特性
01存储语义、情景和程序记忆三种类型。
02经验驱动进化：当程序失败时，其会自动改进。
03生成认知画像以实现LLM系统提示的个性化。
04多用户隔离：在多租户应用中为每个用户提供独立的记忆空间。
05导入现有数据：可从ChatGPT、Obsidian或文本文件导入现有数据，解决冷启动问题。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
JavaScript/TypeScript
运行时
已通过文档验证
LangChain
集成
已通过文档验证
CrewAI
集成
已通过文档验证
OpenClaw
集成
已通过文档验证
MCP Server
集成
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ pip install mengram-ai
04
使用场景
↳构建能从真实世界结果中学习和适应的智能AI智能体。
↳通过使部署失败中进化的程序来增强DevOps智能体。
↳创建个性化的客户支持智能体，记住回头客及其历史记录。
↳使用动态生成的认知画像个性化LLM交互和响应。
↳开发多租户应用程序，其中每个用户都需要一个隔离且持久的内存空间。
05
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- MMorgan Clark2026年5月22日
The three memory types handle different kinds of knowledge appropriately.
- DDrew Jackson2026年3月26日
Semantic, episodic, and procedural memory for AI agents mirrors human memory architecture.
- Peyton Chen2026年3月13日
Good for long-running agents where human-like memory organization matters.
- EElliot Garcia2026年3月10日
Experience-driven learning means memory improves with use rather than manual curation.