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agentshield

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活跃·★ 21·NOASSERTION·更新于 2026-10-16

AgentShield是一个离线、高性能的Rust安全引擎，旨在部署前检测AI代理扩展和MCP服务器中的风险行为。它识别各种AI框架中的命令注入、凭证泄露和提示注入等漏洞。

#AI代理安全#静态应用安全测试#运行时保护#漏洞扫描#提示注入#供应链安全#代码扫描#DevSecOps

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MCP 服务器代码助手工作流自动化 RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南

$ 安装

$ curl -fsSL https://aiconnai.github.io/agentshield/install.sh | sh

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01统一扫描七种AI代理框架（MCP、OpenClaw、Hermes Agent、CrewAI、LangChain/LangGraph、GPT Actions、Cursor Rules）。

02针对Python和TypeScript进行深度过程间污点分析，追踪不可信输入。

03通过CLI和VS Code扩展自动修复不安全的反序列化器和未固定依赖项。

04实时运行时防护，检查MCP流中的工具调用，以删除泄露的秘密。

05支持多种输出格式，包括控制台、JSON、GitHub代码扫描的SARIF以及独立的HTML报告。

02

兼容性

Python

运行时

已通过文档验证

TypeScript/TSX

运行时

已通过文档验证

JavaScript/JSX

运行时

已通过文档验证

Shell

运行时

已通过文档验证

JSON Schema / OpenAPI

运行时

已通过文档验证

Rust

平台

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ curl -fsSL https://aiconnai.github.io/agentshield/install.sh | sh

04

使用场景

↳在部署或集成前，扫描AI代理扩展和工具库（例如用于Claude Desktop、OpenAI Agents SDK）。

↳作为GitHub Action集成到CI/CD管道中，在推送/拉取请求时进行自动化安全扫描。

↳通过VS Code扩展增强本地开发，提供内联安全诊断和快速修复。

↳使用声明式YAML规则强制执行自定义安全策略，以检测特定于组织的风险。

05

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01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

VS

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★86

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agentshield

↗

在AI代理和MCP扩展发布前，AgentShield能发现其潜在的风险行为。

21

最后更新1周前

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