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活跃·★ 25.8k·APACHE-2.0·更新于 2026-05-28
★ 最受欢迎★ 时下流行★ 必备神器

AgentScope是一个生产就绪、易于使用的智能体框架,具备核心抽象层,支持不断提升的模型能力和内置微调功能。

AgentScope是一个生产就绪、易于使用的智能体框架,专为日益智能化的LLM设计。它提供了核心抽象、内置微调支持以及灵活的多智能体编排能力,适用于多种部署环境。

#智能体框架#多智能体系统#大型语言模型#微调#生产就绪
$ 安装
$ pip install agentscope
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01易于使用,内置ReAct智能体、工具和人机协作指导。
02可扩展性强,支持广泛的生态系统集成、MCP和A2A协议。
03生产就绪,支持本地、无服务器或Kubernetes部署,并内置OTel支持。
04支持语音的智能体,能够理解并响应语音。
05与强化学习无缝集成,用于智能体微调。
02

兼容性

DashScope
支持
已通过文档验证
Anthropic
支持
已通过文档验证
Agent-to-Agent (A2A)
原生支持
已通过文档验证
Multi-Party Computation (MCP)
原生支持
已通过文档验证
Kubernetes
支持
已通过文档验证
Docker
支持
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install agentscope
04

使用场景

↳开发多智能体协作应用和策略游戏。
↳构建具备高级工具使用和多步推理能力的智能体。
↳利用强化学习对智能体性能进行微调以实现持续改进。
05

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评论

登录后发表评论
  • R
    Rebel Harris2026年5月21日

    Scales from simple chatbots to complex multi-agent pipelines.

  • J
    Jamie Johnson2026年5月15日

    Works with multiple model providers, not locked to one vendor.

  • R
    Robin Brown2026年5月2日

    Community and documentation are solid for a research-origin framework.

  • O
    Oakley Thompson2026年3月6日

    Agent-oriented programming paradigm for building LLM applications is well-designed.

  • Q
    Quinn Thompson2026年2月28日

    Good abstractions for multi-agent coordination without low-level protocol management.

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
统计
GitHub Stars★ 25.8k
最后更新2天前
状态活跃
许可证APACHE-2.0
分类语音处理
热度趋势 (30d)
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