Ori-Mnemos
活跃·★ 333·Apache-2.0·更新于 2026-10-01
Ori Mnemos 是一个开源的 AI 代理持久记忆基础设施，在知识图谱上实现人类认知模型。它使用 ACT-R 衰减、扩散激活和赫布学习来管理记忆，在检索性能上达到领先水平，同时零基础设施且可移植。
Ori-Mnemos 当前归类于 记忆与上下文，更适合按具体工作流、部署方式和团队场景来判断是否适配。从现有资料来看，它主要强调 跨会话、客户端和机器的持久记忆。典型使用场景包括 多跳检索问答（如 HotpotQA）。页面记录的许可证为 Apache-2.0。当前 GitHub Stars 为 331。相关标签包括 智能体记忆、AI 智能体。
#智能体记忆#AI 智能体#AI 记忆#知识图谱#大语言模型#本地优先#Markdown
01
功能特性
01跨会话、客户端和机器的持久记忆
02带维基链接、PageRank 和社区检测的知识图谱
03具有认知遗忘（ACT-R衰减）的三个记忆空间
04四信号融合检索（语义、BM25、PageRank、热度）
05具有 Q 学习和元学习的检索智能
02
为什么选择它
+跨会话、客户端和机器的持久记忆
+带维基链接、PageRank 和社区检测的知识图谱
+多跳检索问答（如 HotpotQA）
+覆盖 5 个兼容平台或环境。
03
权衡点
!最终选型仍建议与同类工具做并排比较，而不是单看单页信息。
04
兼容性
Claude Code
Claude Code
已通过文档验证
Cursor
Cursor
已通过文档验证
Windsurf
Windsurf
已通过文档验证
Cline
Cline
已通过文档验证
Hermes
Hermes
已通过文档验证
05
快速开始
1
$ npm install -g ori-memory
2
$ ori init my-agent
3
$ cd my-agent
06
使用场景
↳多跳检索问答（如 HotpotQA）
↳长期对话记忆（如 LoCoMo）
↳持久的 AI 代理身份和知识
07
同类工具
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