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Ori-Mnemos

Ori-Mnemos

活跃·★ 306·Apache-2.0·更新于 2026-05-05

★ 记忆与上下文★ RAG / 知识库

Ori Mnemos 是一个开源的持久记忆基础设施，用于AI代理，在知识图谱上实现人类认知模型。

Ori Mnemos 是一个开源的 AI 代理持久记忆基础设施，在知识图谱上实现人类认知模型。它使用 ACT-R 衰减、扩散激活和赫布学习来管理记忆，在检索性能上达到领先水平，同时零基础设施且可移植。

#智能体记忆#AI 智能体#AI 智能体#AI 记忆#知识图谱

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与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#大语言模型

#本地优先

#Markdown

$ 安装

$ npm install -g ori-memory && ori init my-agent && cd my-agent

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01跨会话、客户端和机器的持久记忆

02带维基链接、PageRank 和社区检测的知识图谱

03具有认知遗忘（ACT-R衰减）的三个记忆空间

04四信号融合检索（语义、BM25、PageRank、热度）

05具有 Q 学习和元学习的检索智能

02

兼容性

Claude Code

Claude Code

已通过文档验证

Cursor

Cursor

已通过文档验证

Windsurf

Windsurf

已通过文档验证

Cline

Cline

已通过文档验证

Hermes

Hermes

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ npm install -g ori-memory

2

$ ori init my-agent

3

$ cd my-agent

04

使用场景

↳多跳检索问答（如 HotpotQA）

↳长期对话记忆（如 LoCoMo）

↳持久的 AI 代理身份和知识

05

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S
Sasha Kim2026年5月3日
Memory that actually persists across sessions without a remote dependency.
P
Peyton White2026年4月14日
Recursive Memory Harness for local-first persistent agent memory is well-designed.
Dakota Chen2026年3月30日
Local-first means no latency from remote memory retrieval.
M
Marlowe Kim2026年3月9日
Good for developers who want agent context that survives process restarts.

本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

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