rllm
★ 5.9k
vs
yomo
★ 1.9k
rllm vs yomo
rllm：rLLM是一个开源框架，旨在使用强化学习对语言代理进行后训练。它使用户能够轻松构建、训练和部署自定义代理和环境，以应对实际工作负载。；yomo：YoMo 是开源的大模型函数调用框架：把工具写成无服务器函数，用 yomo CLI 运行，yomo 服务端提供 OpenAI 兼容的对话补全接口并调用这些工具。所有流量使用 TLS 1.3 加密，设计上面向靠近用户的地理分布式部署。
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简评
rllmLLM Infra · ★ 5.9k
训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。
yomoLLM Infra · ★ 1.9k
通过 OpenAI 兼容接口为聊天应用加上函数调用工具
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并排对比
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功能特性
rllm01基于强化学习的语言代理后训练开源框架。
02支持构建、训练和部署自定义代理和环境。
03提供包括'verl'和'tinker'在内的多种训练后端。
04支持LoRA和VLM训练，用于高级模型。
05包含AgentWorkflowEngine，用于训练任意代理程序。
yomo01用 yomo init 生成、yomo run 运行的无服务器大模型工具
02提供 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 接口，自动调用已注册的工具
03工具也可以直接通过 HTTP 调用
04每个数据包都使用 TLS 1.3 加密，采用地理分布式架构
04
使用场景
rllm↳训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。
↳开发用于自动化任务的复杂软件工程代理。
↳使用强化学习技术构建和评估多代理系统。
yomo↳通过 OpenAI 兼容接口为聊天应用加上函数调用工具
↳在多个地区就近运行大模型工具
↳用 Ollama 在本地快速搭建会调用工具的智能体原型
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适合场景
rllm时下流行
yomo必备神器时下流行
FAQ
常见问题
rllm 和 yomo 有什么区别？
rllm 和 yomo 都属于 LLM Infra 类别。rllm 有 5.9k Stars，yomo 有 1.9k Stars。
rllm 和 yomo 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。 时选 rllm，通过 OpenAI 兼容接口为聊天应用加上函数调用工具 时选 yomo。
rllm 是免费的吗？
是的，rllm 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
yomo 是免费的吗？
是的，yomo 在 GitHub 开源。
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