tradememory-protocol
★ 1.4k
vs
Zengram
★ 64
tradememory-protocol vs Zengram
tradememory-protocol：TradeMemory Protocol 为交易代理提供持久记忆层，使其能够记录和回顾交易上下文、发现模式并自主进化策略。它具备基于结果的加权回忆、认知记忆架构和策略进化引擎。可作为MCP服务器集成到Claude等AI代理中。；Zengram：Zengram是一个多智能体AI系统的共享内存系统，让不同智能体可以跨机器存储和检索记忆。它具有类型化记忆、双存储（Qdrant + SQLite/Postgres）、多路径搜索以及跨智能体简报和协同验证等功能。完全开源，可自托管，附带MCP服务器和SDK。
01
简评
tradememory-protocolMemory & Context · ★ 1.4k
何时选择它（优势与适用）：
- 你的交易智能体已经能执行，想让它记住每笔交易的理由、市场状态和结果。
- 想让召回的规律按结果加权，并附带置信度、样本量和样本外检验。
- 你在 MT5 上做外汇，需要同步交易记录。
何时考虑替代方案：
- 你把 Sharpe 3.84 的结果当成预测：那是项目自己在 BTC 数据上的回测。
- 你负担不起进化引擎的 LLM 调用费用，或者无法接受它生成过拟合策略的风险。
- 你要找的是执行或券商工具：它是记忆层。
ZengramMemory & Context · ★ 64
不同机器上的跨智能体记忆共享
02
并排对比
字段
tradememory-protocolZengram分类
记忆与上下文
记忆与上下文
Stars
★ 1.4k
★ 64
许可证
MIT
MIT
安装方式
pip install tradememory-protocol
git clone https://github.com/ZenSystemAI/zengram.git && cd zengram && cp .env.example .env && docker compose up -d
更新时间
2周前
1天前
开源
是
是
标签
AI 智能体, Claude, 加密货币
Claude, Claude AI, Claude Code
03
功能特性
tradememory-protocol01持久化记忆（含完整上下文）
02基于结果的加权回忆（OWM）实现自适应学习
03自主策略进化引擎
0415个MCP工具支持记忆、认知和进化操作
05多平台支持（加密货币、外汇、MT5等）
Zengram01类型化记忆：事件、事实、状态、决策
02结合语义和结构化搜索的双存储
03多路径搜索（向量、BM25、实体图）并采用RRF融合
04跨智能体能力：简报、协同验证、凭证擦除
05自托管、开源、带MCP服务器和SDK
04
使用场景
tradememory-protocol↳加密货币交易：输入BTC/ETH交易，自动发现时机模式
↳外汇+MT5：自动同步交易，利用持久记忆实现自适应策略
↳开发者：使用15个MCP工具和30多个REST端点构建记忆感知交易代理
Zengram↳不同机器上的跨智能体记忆共享
↳智能体会话反思与上下文检索
↳从自动化工具（如n8n）记录记忆供AI智能体使用
FAQ
常见问题
tradememory-protocol 和 Zengram 有什么区别？
tradememory-protocol 和 Zengram 都属于 Memory & Context 类别。tradememory-protocol 有 1.4k Stars，Zengram 有 64 Stars。
tradememory-protocol 和 Zengram 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。加密货币交易：输入BTC/ETH交易，自动发现时机模式 时选 tradememory-protocol，不同机器上的跨智能体记忆共享 时选 Zengram。
tradememory-protocol 是免费的吗？
是的，tradememory-protocol 在 GitHub 开源（MIT）。
Zengram 是免费的吗？
是的，Zengram 在 GitHub 开源（MIT）。
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