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vs
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openreality
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groundingLMM vs openreality

groundingLMM:GLaMM(接地大型多模态模型)是一个端到端训练的大型多模态模型,能够生成与对象分割掩码集成的自然语言响应,实现了视觉接地,并支持在多层次粒度上与图像进行灵活交互。它引入了新颖的接地对话生成(GCG)任务,支持指代表达式分割和区域级图像描述等多种下游应用,并以大规模的GranD数据集为基础。;openreality:Open Reality 把一段手机视频重建为持久的 3D 场景,AI 智能体可通过 41 个 MCP 工具查询它。支持测量、路径规划和机器人训练数据导出,整套服务可自托管在自己的 GPU 或 Modal 账号上。

01

简评

groundingLMM logo
groundingLMMVision / Multimodal · ★ 969

理解并响应用户关于特定图像区域查询的交互式视觉助手。

openreality logo
openrealityVision / Multimodal · ★ 429

让 Claude Code 回答房间有多大、扫描里有哪些物体

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并排对比

字段
groundingLMM logogroundingLMM
openreality logoopenreality
分类
视觉/多模态
视觉/多模态
Stars
★ 969
★ 429
许可证
Apache-2.0
BSD-2-Clause
安装方式
git clone https://github.com/mbzuai-oryx/groundingLMM.git
claude mcp add openreality -- npx -y openreality-mcp serve
更新时间
1个月前
3天前
开源
是
是
标签
多模态人工智能, 计算机视觉, 自然语言处理
3D, 3D 重建, Claude
03

功能特性

groundingLMM logogroundingLMM
01生成与对象分割掩码无缝集成的自然语言响应。
02支持新颖的接地对话生成(GCG)任务,并提供全面的评估协议。
03执行详细的区域级图像描述和回答基于推理的视觉问题。
04通过从基于文本的查询创建分割掩码,擅长指代表达式分割。
05提供高质量的图像描述和会话式问答。
openreality logoopenreality
01上传手机视频,几分钟后得到持久保存的 3D 场景
02测量任意点之间的距离和角度,用真实距离校准后才以米为单位
03在扫描出的可通行空间中规划到物体或指定点的路线
04可把扫描导出为 LeRobot / GR00T 风格数据集或 Isaac Sim 场景(托管服务)
05内置离线模拟器,用示例数据跑通流程,无需账号和 GPU
04

使用场景

groundingLMM logogroundingLMM
↳理解并响应用户关于特定图像区域查询的交互式视觉助手。
↳用于创建密集、像素级接地数据集的自动化标注工具。
↳需要视觉理解和带有分割的详细文本描述的高级图像分析任务。
openreality logoopenreality
↳让 Claude Code 回答房间有多大、扫描里有哪些物体
↳用手机扫描真实空间,生成机器人训练数据
↳为智能体自托管视频转 3D 重建后端
FAQ

常见问题

groundingLMM 和 openreality 有什么区别?
groundingLMM 和 openreality 都属于 Vision / Multimodal 类别。groundingLMM 有 969 Stars,openreality 有 429 Stars。
groundingLMM 和 openreality 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。理解并响应用户关于特定图像区域查询的交互式视觉助手。 时选 groundingLMM,让 Claude Code 回答房间有多大、扫描里有哪些物体 时选 openreality。
groundingLMM 是免费的吗?
是的,groundingLMM 在 GitHub 开源(Apache-2.0)。
openreality 是免费的吗?
是的,openreality 在 GitHub 开源(BSD-2-Clause)。
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