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engram-memory vs letta

engram-memory:Engram Memory为AI代理提供持久的自托管记忆,解决会话结束即遗忘的问题,并免除API费用。它采用三层召回引擎,可在用户自己的硬件上高效存储、搜索和检索语义嵌入。;letta:Letta是一个强大的平台,用于构建具备高级记忆功能的有状态AI智能体,使其能够随时间学习和自我改进。它提供了用于本地智能体执行的命令行界面,以及带有Python和TypeScript SDK的全面API,以便无缝集成到应用程序中。

01

简评

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engram-memoryMemory & Context · ★ 38

为AI代理(如Claude Code、Cursor)提供长期记忆,使其能够跨会话记住代码库细节、用户偏好和架构决策。

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何时选择它(优势与适用):
  • 你想要一个长期运行、能记住过往工作并随时间改写自身记忆和上下文的智能体。
  • 想让同一个智能体可以在命令行、桌面、浏览器、手机和消息应用里使用,并带子智能体、定时任务和钩子。
  • 想要可检查的记忆:README 说上下文由 git 跟踪,并可同步到你自己的仓库。
何时考虑替代方案:
  • 你只想通过 MCP 给已有的智能体加记忆:小型的 MCP 记忆服务更轻。
  • 你依赖旧的 Letta 教程或 V1 API 服务器:项目已重构,V1 服务器已退役。
  • 希望不登录就能使用全部功能:Letta Cloud 是默认后端,部分功能需要它。
02

并排对比

字段
engram-memory logoengram-memory
letta logoletta
分类
记忆与上下文
记忆与上下文
Stars
★ 38
★ 25.2k
许可证
NOASSERTION
Apache-2.0
安装方式
docker run -d --name engram-memory --restart unless-stopped -p 6333:6333 -p 11435:11435 -p 8585:8585 -v engram_data:/data engrammemory/engram-memory:latest
npm install -g @letta-ai/letta-code
更新时间
4个月前
5天前
开源
是
是
标签
AI代理记忆, 自托管, 向量数据库
有状态AI, 智能体平台, 高级记忆
03

功能特性

engram-memory logoengram-memory
01三层召回引擎(热层缓存、多头哈希索引、混合向量搜索),实现快速高效的记忆检索。
02基于语义嵌入的AI代理持久记忆管理(存储、搜索、召回、遗忘、合并)。
03优先本地运行,包含自托管组件(Qdrant、FastEmbed、MCP服务器),保障数据隐私且零API成本。
04基于Kuzu的实体图谱,用于跟踪实体、共同检索模式和扩散激活。
05高级记忆功能,包括冲突检测、时间序列查询和“从记忆中回答”功能。
06蜂巢记忆功能支持多设备共享,允许不同代理和设备之间共享记忆池。
letta logoletta
01构建具有高级记忆的有状态AI智能体
02智能体能够随着时间学习和自我改进
03用于在终端本地运行智能体的命令行工具
04用于将智能体集成到应用程序的全面API
05支持技能和子智能体;完全与模型无关
04

使用场景

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↳为AI代理(如Claude Code、Cursor)提供长期记忆,使其能够跨会话记住代码库细节、用户偏好和架构决策。
↳通过共享记忆池(蜂巢记忆)使多智能体系统能够共享共同知识库并有效协作。
↳通过综合代理存储的记忆来回答复杂问题,支持本地和可选的云增强合成。
↳利用时间序列查询,在特定时间点或日期范围内审计代理的知识,用于事件分析或历史背景。
↳高效且语义化地存储和检索用户偏好、事实、决策、目标和见解,以实现个性化的代理交互。
letta logoletta
↳在终端本地运行AI智能体,用于编码和通用任务。
↳使用API和SDK将有状态AI智能体集成到自定义应用程序中。
↳开发能够持续适应和学习的自改进AI系统。
05

适合场景

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最受欢迎必备神器时下流行
FAQ

常见问题

engram-memory 和 letta 有什么区别?
engram-memory 和 letta 都属于 Memory & Context 类别。engram-memory 有 38 Stars,letta 有 25.2k Stars。
engram-memory 和 letta 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。为AI代理(如Claude Code、Cursor)提供长期记忆,使其能够跨会话记住代码库细节、用户偏好和架构决策。 时选 engram-memory,在终端本地运行AI智能体,用于编码和通用任务。 时选 letta。
engram-memory 是免费的吗?
是的,engram-memory 在 GitHub 开源(NOASSERTION)。
letta 是免费的吗?
是的,letta 在 GitHub 开源(Apache-2.0)。
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