shokunin
★ 112
vs
locus
★ 15
shokunin vs locus
shokunin：Shokunin为开发者提供持久化AI记忆，包含38种技能、多策略回忆（向量+BM25+时间）和ChromaDB记忆。完全离线，零服务器成本，支持Windows和Linux。系统包括MCP服务器、声明式自我更新和记忆测试套件。；locus：Locus 为 AI 编程工具提供持久的项目感知记忆，包含结构、语义和情景三个记忆层。它与任何兼容 MCP 的客户端协同工作，提供 14 个工具和 3 个资源用于探索、搜索和管理记忆。Carbon Copy 功能支持被动捕获对话记录以便后续回顾。
01
简评
shokuninMemory & Context · ★ 112
跨多个会话的持久化编码上下文
locusMemory & Context · ★ 15
在 AI 编程会话间保持项目上下文，避免丢失架构决策和文件结构感知
02
并排对比
字段
shokuninlocus分类
记忆与上下文
记忆与上下文
Stars
★ 112
★ 15
许可证
MIT
MIT
安装方式
irm https://raw.githubusercontent.com/EliasOulkadi/shokunin/master/install.ps1 | iex
npx -y locus-memory@latest install codex
更新时间
2周前
4个月前
开源
是
是
标签
ai-agent-skills, ai-engineering, chromadb
AI 记忆, Claude Code, codex-cli
03
功能特性
shokunin01多策略回忆（向量、BM25、时间）
02跨会话的ChromaDB持久化记忆
0338个领域特定技能及流程化工作流
04支持MCP服务器（文件系统、抓取、记忆）
05完全离线，无API成本，无遥测
locus01三层记忆：结构（自动解析）、语义（用户整理）、情景（自动捕获）
02基于收件箱事件协议的 Carbon Copy 被动对话捕获
0314 个 MCP 工具用于探索、回顾、搜索、记忆和管理
04跨所有记忆层和对话事件的 FTS5 全文搜索
05四层安全：仅元数据、文件黑名单、内容脱敏、审计界面
04
使用场景
shokunin↳跨多个会话的持久化编码上下文
↳无缝恢复和继续之前的开发工作
↳无云依赖的本地AI辅助开发
locus↳在 AI 编程会话间保持项目上下文，避免丢失架构决策和文件结构感知
↳存储和检索重要决策及其原理，保持开发实践一致性
↳被动捕获编码会话中的对话历史，便于后续搜索和回顾
FAQ
常见问题
shokunin 和 locus 有什么区别？
shokunin 和 locus 都属于 Memory & Context 类别。shokunin 有 112 Stars，locus 有 15 Stars。
shokunin 和 locus 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。跨多个会话的持久化编码上下文 时选 shokunin，在 AI 编程会话间保持项目上下文，避免丢失架构决策和文件结构感知 时选 locus。
shokunin 是免费的吗？
是的，shokunin 在 GitHub 开源（MIT）。
locus 是免费的吗？
是的，locus 在 GitHub 开源（MIT）。
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