codex-usage-tracker
★ 196
vs
lmnr
★ 3.4k
codex-usage-tracker vs lmnr
codex-usage-tracker：Codex Usage Tracker 是一个本地优先的工具，提供仪表盘、命令行界面和配套插件，用于分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和成本。它读取本地日志文件，将使用数据索引到 SQLite 数据库中，帮助开发者了解其积分的开销去向。；lmnr：Laminar 是一个专为 AI 智能体设计的开源可观测性平台。它提供了全面的工具，用于追踪、评估和监控 AI 智能体的行为和性能。
01
简评
codex-usage-trackerObservability · ★ 196
在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。
lmnrObservability · ★ 3.4k
调试和理解 AI 智能体的执行流程和内部状态。
02
并排对比
字段
codex-usage-trackerlmnr分类
可观测性
可观测性
Stars
★ 196
★ 3.4k
许可证
MIT
Apache-2.0
安装方式
python -m pip install --user pipx && python -m pipx ensurepath && pipx install codex-usage-tracking && codex-usage-tracker setup
git clone https://github.com/lmnr-ai/lmnr && cd lmnr && docker compose up -d
更新时间
1周前
1天前
开源
是
是
标签
Codex 使用追踪, Token 管理, 分析仪表盘
AI 可观测性, 追踪, LLM 评估
03
功能特性
codex-usage-tracker01带有实时刷新和多种视图（概览、调用、线程、诊断）的本地优先仪表盘。
02将聚合使用计数器和本地内容证据索引到 SQLite 数据库中。
03提供用于摘要、查询、CSV导出和支持包的命令行界面。
04配套的 Codex 插件和技能，用于会话式使用分析和浪费发现。
05仪表盘支持本地化用户界面文本，包括简体中文。
lmnr01OpenTelemetry 原生追踪 SDK，支持多种 AI SDK（Vercel AI SDK、LangChain、OpenAI 等）。
02非主观、可扩展的评估 SDK 和 CLI，用于运行评估，并提供可视化和比较结果的 UI。
03AI 监控功能，支持使用自然语言描述定义事件以跟踪智能体行为。
04通过内置 SQL 编辑器和 API，SQL 访问所有收集的数据（追踪、指标、事件）。
05采用 Rust 编写的高性能架构，配备自定义实时引擎和超快速全文搜索功能。
04
使用场景
codex-usage-tracker↳在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。
↳识别消耗最多 token 并导致意外成本的线程、模型或子代理。
↳通过识别高上下文、低缓存调用以及理解长会话中的上下文膨胀来优化使用。
↳使用配套的 Codex 技能与使用数据对话、提问并获取减少 token 浪费的建议。
lmnr↳调试和理解 AI 智能体的执行流程和内部状态。
↳评估 AI 智能体及其响应的性能、质量和可靠性。
↳在生产环境中监控 AI 智能体，以发现异常、逻辑错误和自定义业务行为。
05
适合场景
codex-usage-tracker宝藏工具
lmnr必备神器时下流行
FAQ
常见问题
codex-usage-tracker 和 lmnr 有什么区别？
codex-usage-tracker 和 lmnr 都属于 Observability 类别。codex-usage-tracker 有 196 Stars，lmnr 有 3.4k Stars。
codex-usage-tracker 和 lmnr 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。 时选 codex-usage-tracker，调试和理解 AI 智能体的执行流程和内部状态。 时选 lmnr。
codex-usage-tracker 是免费的吗？
是的，codex-usage-tracker 在 GitHub 开源（MIT）。
lmnr 是免费的吗？
是的，lmnr 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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