dagster
★ 16.3k
vs
flow-like
★ 967
dagster vs flow-like
dagster：Dagster 是 MLOps 时代专为数据平台构建的数据编排器，旨在帮助用户定义、开发和操作数据资产。它提供强大的编程模型、本地开发体验以及用于生产环境中观察和调试管道的健壮用户界面。；flow-like：Flow-Like 是一个可视化工作流自动化平台，旨在揭示自动化流程背后的完整数据故事。它允许用户通过拖放模块构建类型安全的工作流，提供完整的数据血缘和审计追踪，从而消除猜测。
01
简评
dagsterWorkflow Automation · ★ 16.3k
何时选择它（优势与适用）：
- 需要以“软件定义数据资产（Software-Defined Assets）”为核心的现代数据与 AI 编排系统，清晰追踪数据依赖、分区血缘与运行指标。
- 重视本地开发调试体验，希望用统一的声明式 Python 代码优雅编排 dbt、机器学习特征管道与智能体数据准备流。
何时考虑替代方案：
- 只是需要简单的智能体多轮对话或轻量单任务循环；Dagster 是重型现代数据工程编排系统而非轻量聊天脚本。
- 需要的是通用业务级别的长事务持久化执行（如等待几周的审批回调）；这种场景无资产概念的 Temporal 更加直接。
flow-likeWorkflow Automation · ★ 967
数据集成和ETL管道
02
并排对比
字段
dagsterflow-like分类
工作流自动化
工作流自动化
Stars
★ 16.3k
★ 967
许可证
Apache-2.0
NOASSERTION
安装方式
pip install dagster dagster-webserver
git clone https://github.com/TM9657/flow-like.git && cd flow-like && bun install && bun run build:desktop
更新时间
1天前
1天前
开源
是
是
标签
数据编排, 机器学习运维, 数据管道
工作流自动化, 无代码, Rust
03
功能特性
dagster01软件定义资产
02声明式编程模型
03强大的本地开发体验
04健壮的操作用户界面 (Dagit)
05广泛的集成
flow-like01带完整数据血缘的类型安全工作流
02高性能Rust驱动引擎
03支持LLM和ML模型的AI驱动自动化
04灵活部署（本地、边缘、云、私有化）
05完全可定制和白标签化
04
使用场景
dagster↳构建可靠的数据平台
↳开发 MLOps 工作流
↳自动化数据分析和报告
flow-like↳数据集成和ETL管道
↳AI驱动的工作流（例如内容生成、文档处理）
↳业务流程自动化和审批工作流
05
适合场景
dagster最受欢迎必备神器时下流行
flow-like时下流行
FAQ
常见问题
dagster 和 flow-like 有什么区别？
dagster 和 flow-like 都属于 Workflow Automation 类别。dagster 有 16.3k Stars，flow-like 有 967 Stars。
dagster 和 flow-like 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。构建可靠的数据平台 时选 dagster，数据集成和ETL管道 时选 flow-like。
dagster 是免费的吗？
是的，dagster 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
flow-like 是免费的吗？
是的，flow-like 在 GitHub 开源（NOASSERTION）。
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