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codex-agent:Codex Agent 是一个 OpenClaw 专用技能,它使 OpenClaw AI 智能体能够自主操作 Codex CLI,完成编程任务。它自动化了整个编码工作流,包括提示词生成、命令审批和结果检查,让用户无需亲自盯着终端。;hermes-agent:Hermes Agent 是 Nous Research 推出的自我改进型 AI 智能体,内置学习循环:完成复杂任务后自动创建技能、在使用中改进技能、检索自己过去的会话,并逐步建立对用户的认识。它可接入任意模型服务商,通过终端界面或 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 交流,可运行在本地、Docker、SSH 或无服务器后端上。

01

简评

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codex-agentWorkflow Automation · ★ 13

自动化日常编码任务、错误修复或小型功能添加,无需持续监督。

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部署在廉价 VPS 上、通过 Telegram 对话的个人助理

02

并排对比

字段
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分类
工作流自动化
工作流自动化
Stars
★ 13
★ 256.2k
许可证
—
MIT
安装方式
git clone https://github.com/cyborgsalamanca/codex-agent.git ~/.openclaw/workspace/skills/codex-agent
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
更新时间
4个月前
1天前
开源
是
是
标签
AI智能体, 代码自动化, 终端自动化
智能体框架, AI, AI 智能体
03

功能特性

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01OpenClaw 通过 tmux 会话操作 Codex,模拟人类终端交互,实现持久化和可观察的执行。
02通过 hook 机制,任务完成和审批请求时自动通知用户并唤醒 OpenClaw,实现免干预操作。
03OpenClaw 在将任务交给 Codex 前,会利用全面的知识库智能地设计提示词并选择合适的工具。
04用户可随时通过 `tmux attach` 介入,查看 Codex 的实时输出或直接接管操作。
05支持根据任务敏感度选择不同的审批模式(Codex 自动或 OpenClaw 审批),由用户配置。
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01完成复杂任务后自动创建技能,技能在使用中自我改进
02FTS5 会话检索加 LLM 摘要,配合 Honcho 用户建模实现跨会话回忆
03一个网关同时接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 CLI
04内置定时调度,结果可推送到任意平台
05七种终端后端:本地、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona、Vercel Sandbox
06用 hermes model 切换模型服务商,无需改代码
04

使用场景

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↳自动化日常编码任务、错误修复或小型功能添加,无需持续监督。
↳通过向 OpenClaw 传达高层次的自然语言需求,开发新功能或重构代码。
↳实现“免干预”开发,OpenClaw 管理与 Codex 的全部交互,并通过 Telegram 提供实时更新。
↳迭代式代码改进,当初始结果不满意时,OpenClaw 可以自动再次尝试或优化任务。
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↳部署在廉价 VPS 上、通过 Telegram 对话的个人助理
↳用自然语言定义无人值守的日报、备份和审计
↳为模型训练研究批量生成工具调用轨迹
05

适合场景

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最受欢迎
FAQ

常见问题

codex-agent 和 hermes-agent 有什么区别?
codex-agent 和 hermes-agent 都属于 Workflow Automation 类别。codex-agent 有 13 Stars,hermes-agent 有 256.2k Stars。
codex-agent 和 hermes-agent 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。自动化日常编码任务、错误修复或小型功能添加,无需持续监督。 时选 codex-agent,部署在廉价 VPS 上、通过 Telegram 对话的个人助理 时选 hermes-agent。
codex-agent 是免费的吗?
是的,codex-agent 在 GitHub 开源。
hermes-agent 是免费的吗?
是的,hermes-agent 在 GitHub 开源(MIT)。
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