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opik-mcp vs keep

opik-mcp:opik-mcp 是一个模型上下文协议服务器,将 LLM 可观测性平台 Opik 与 Claude Code、Cursor、VS Code Copilot 和 MCP Inspector 等 AI 编程助手集成。它允许直接从聊天中读取追踪、打分、保存提示版本以及向 Ollie 提出调查性问题。需要 Python 3.13+,并通过 uvx 运行。;keep:Keep是一个开源的AIOps和告警管理平台,旨在统一管理所有告警和事件。它提供了一个单一的视图,用于告警的去重、丰富、过滤和关联,并与各种监控工具进行双向集成。

01

简评

opik-mcp logo
opik-mcpObservability · ★ 225

在聊天中查询 Opik 项目并获取追踪详情

keep logo
keepObservability · ★ 12.4k

集中管理来自各种监控系统的告警。

02

并排对比

字段
opik-mcp logoopik-mcp
keep logokeep
分类
可观测性
可观测性
Stars
★ 225
★ 12.4k
许可证
Apache-2.0
NOASSERTION
安装方式
uvx opik-mcp
git clone https://github.com/keephq/keep.git
更新时间
1天前
1天前
开源
是
是
标签
generative-ai, MCP 服务器, modelcontextprotocol
AIOps, 告警管理, 事件响应
03

功能特性

opik-mcp logoopik-mcp
01支持多种 AI 主机:Claude Code、Cursor、VS Code Copilot、MCP Inspector
02提供六个工具:read、list、ask_ollie、write、schema、run_experiment
03通过身份验证访问 Opik 工作区以进行读写操作
04YOLO 模式自动批准 Ollie 的写入操作并记录审计日志
05支持通过环境变量配置自托管 Opik
keep logokeep
01通过可定制的用户界面,为所有告警和事件提供统一视图。
02全面的告警处理功能,包括去重、关联、过滤和丰富。
03与监控工具的深度双向集成和可定制的工作流。
04类似GitHub Actions的自动化能力,用于监控任务。
05AIOps 2.0,通过AI驱动的关联和摘要功能处理事件。
04

使用场景

opik-mcp logoopik-mcp
↳在聊天中查询 Opik 项目并获取追踪详情
↳在开发过程中交互式地为追踪打分或添加评论
↳通过向 Ollie 提出分析性问题来调查实验回归
keep logokeep
↳集中管理来自各种监控系统的告警。
↳自动化事件响应工作流并减少告警疲劳。
↳利用AI进行智能告警关联和事件摘要。
05

适合场景

opik-mcp logoopik-mcp
—
keep logokeep
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FAQ

常见问题

opik-mcp 和 keep 有什么区别?
opik-mcp 和 keep 都属于 Observability 类别。opik-mcp 有 225 Stars,keep 有 12.4k Stars。
opik-mcp 和 keep 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。在聊天中查询 Opik 项目并获取追踪详情 时选 opik-mcp,集中管理来自各种监控系统的告警。 时选 keep。
opik-mcp 是免费的吗?
是的,opik-mcp 在 GitHub 开源(Apache-2.0)。
keep 是免费的吗?
是的,keep 在 GitHub 开源(NOASSERTION)。
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