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chinese-llm-benchmark vs xLAM

chinese-llm-benchmark:ReLE评测(原名CLiB)是一个持续更新的中文AI大模型能力评测项目,已覆盖337个商用及开源大模型。它提供多维度能力评测和综合排行榜,并包含超200万的大模型缺陷库,以帮助社区研究和改进模型。;xLAM:xLAM是一个研究大型行动模型(LAM)的仓库,它将来自不同环境的代理轨迹统一为一致格式。该项目优化了通用数据加载器以进行代理训练,从而在各种场景下实现强大的模型开发。

01

简评

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chinese-llm-benchmarkLLM Infra · ★ 6.5k

对比和选择特定应用场景下表现最佳的大模型。

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大语言模型中的函数调用

02

并排对比

字段
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分类
大模型基础设施
大模型基础设施
Stars
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许可证
—
Apache-2.0
安装方式
git clone https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark.git
pip install -e .
更新时间
1天前
4个月前
开源
是
是
标签
大模型评测, 中文大模型, AI基准测试
大型行动模型, 函数调用, 代理训练
03

功能特性

chinese-llm-benchmark logochinese-llm-benchmark
01广泛覆盖337+个商用及开源中文大模型。
02支持教育、医疗等7大领域及约300个细分维度的多维度能力评测。
03提供全面细致的各类能力排行榜。
04拥有超200万的大模型缺陷库,便于研究分析和改进大模型。
05为私有大模型提供免费评测服务和定制化选型支持。
xLAM logoxLAM
01聚合来自不同环境的代理轨迹
02标准化并统一轨迹为一致格式
03优化用于代理训练的通用数据加载器
04在训练期间保持不同数据源之间的平衡
05支持使用Transformers和vLLM进行高效推理
04

使用场景

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↳对比和选择特定应用场景下表现最佳的大模型。
↳发现并改进大语言模型的能力缺陷。
↳对私有或定制化大模型进行基准测试,以优化性能和成本。
xLAM logoxLAM
↳大语言模型中的函数调用
↳训练自主代理
↳多轮对话处理
05

适合场景

chinese-llm-benchmark logochinese-llm-benchmark
必备神器时下流行
xLAM logoxLAM
—
FAQ

常见问题

chinese-llm-benchmark 和 xLAM 有什么区别?
chinese-llm-benchmark 和 xLAM 都属于 LLM Infra 类别。chinese-llm-benchmark 有 6.5k Stars,xLAM 有 641 Stars。
chinese-llm-benchmark 和 xLAM 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。对比和选择特定应用场景下表现最佳的大模型。 时选 chinese-llm-benchmark,大语言模型中的函数调用 时选 xLAM。
chinese-llm-benchmark 是免费的吗?
是的,chinese-llm-benchmark 在 GitHub 开源。
xLAM 是免费的吗?
是的,xLAM 在 GitHub 开源(Apache-2.0)。
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