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career-ops vs loopx

career-ops:career-ops 是在 Claude Code、Codex、Qwen、OpenCode、Grok Build 等 AI 编码 CLI 中运行的本地优先求职系统。贴一个职位,它会检查是否仍开放,按你的真实简历打 1-5 分,并起草 ATS 可读的定制简历、求职信、申请答题和联系人消息。它从不提交申请也不发邮件,没有遥测,数据都留在你的机器上。;loopx:LoopX 是面向长期运行智能体团队的本地优先语义控制平面和研究工作台。它让目标、已确认需求、决策、负责人和证据跨会话、跨 Codex、Claude Code、DeepSeek Harness 等运行时持久保存,智能体和人都能依据实际变化判断进展。

01

简评

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career-opsWorkflow Automation · ★ 77.9k

判断哪些职位值得投

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让编程或研究智能体跨多次会话持续推进

02

并排对比

字段
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分类
工作流自动化
工作流自动化
Stars
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许可证
MIT
Apache-2.0
安装方式
npx @santifer/career-ops init
python3 -m pip install --upgrade loopx && loopx workflow-skills --install
更新时间
1天前
1天前
开源
是
是
标签
求职, 职业发展, 简历
长周期任务, 智能体控制平面, Codex
03

功能特性

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01A-H 评估按简历给职位打分,并建议跳过不匹配的岗位
02生成 ATS 可读的定制简历 PDF 和求职信,并有审批关卡
03门户扫描器预置 100 多家公司,覆盖 Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound
04面试准备、故事库、谈薪脚本和 offer 阶段合同阅读
05终端看板,以及拒信模式和疑似幽灵职位重发分析
loopx logoloopx
01目标、决策和证据跨会话和重启持久保存
02面向智能体的看板,支持认领、租约、关卡和回写
03通过 Codex、Claude Code、DeepSeek Harness 等宿主运行
04受保护的操作仍需人工授权
05公开了在 LHTB 上的长周期基准研究
04

使用场景

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↳判断哪些职位值得投
↳按岗位定制简历和求职信,且不编造经历
↳跟踪申请进度并准备面试
loopx logoloopx
↳让编程或研究智能体跨多次会话持续推进
↳以明确的负责人和交接协调多个对等智能体
↳运行多日实验并保留证据
05

适合场景

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最受欢迎
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—
FAQ

常见问题

career-ops 和 loopx 有什么区别?
career-ops 和 loopx 都属于 Workflow Automation 类别。career-ops 有 77.9k Stars,loopx 有 6.4k Stars。
career-ops 和 loopx 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。判断哪些职位值得投 时选 career-ops,让编程或研究智能体跨多次会话持续推进 时选 loopx。
career-ops 是免费的吗?
是的,career-ops 在 GitHub 开源(MIT)。
loopx 是免费的吗?
是的,loopx 在 GitHub 开源(Apache-2.0)。
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